데이터마이닝과 머신러닝의 차이는 무엇인가요?
머신러닝과 데이터마이닝이 서로 다른 개념이라면, 각각의 특징과 활용 방법에는 어떤 차이가 있나요?
안녕하세요. 풍성한타킨136입니다.
데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 지식을 추출하고 통계적 패턴이나 규칙을 찾아내는 데 중점을 둡니다.
반면, 머신러닝은 주어진 데이터로부터 학습하고 예측 모델을 구축하여 새로운 데이터에 대한 예측을
수행하는 것에 중점을 둡니다.
