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탈퇴한 사용자
탈퇴한 사용자23.08.31

인공지능이 처음으로 생기게 된 이유는 뭘까요?

지금은 인공지능이 여기저기 많이 쓰이고 있습니다.

처음부터 지금의 모습이 아니었을 것 같은데요.

처음으로 인공지능을 만들고 생기게 된 이유가 뭐였을까요?

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답변의 개수5개의 답변이 있어요!
  • 박준희 전문가blue-check
    박준희 전문가23.08.31

    안녕하세요. 박준희 과학전문가입니다.


    아무래도 과학의 발달 기본이유는 인류의 편이성이겠죠.

    인간이 직접계산하고 산출하는 식을 프로그래밍해서 자동화로 바꾸는 과정에서 발견된 산출물입니다


    감사합니다.


  • 안녕하세요. 박정철 과학전문가입니다.

    컴퓨터 기술의 발전으로 인공지능 연구에 필요한 계산 능력이 대폭 향상되었습니다. 컴퓨터는 많은 양의 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 신속하게 수행할 수 있으며, 이는 인공지능 알고리즘과 모델을 개발하는 데 필수적입니다. 알고리즘 및 모델 개발: 초기 인공지능 연구에서는 규칙 기반 시스템이 주로 사용되었습니다. 하지만 20세기 후반부터 확률적인 기계 학습 및 통계적 패턴 인식 알고리즘이 등장하면서, 보다 현실적이고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 방법들이 개발되었습니다. 디지털화 시대와 인터넷의 보급으로 대량의 데이터가 생성되고 축적되었습니다. 이러한 데이터는 학습과 패턴 분석에 사용될 수 있으며, 더 정확하고 유용한 모델을 구축하는 데 도움을 줍니다. 그래픽 처리 장치(GPU)와 텐서 프로세싱 유닛(TPU) 등 고성능 하드웨어가 개발되면서, 대규모 데이터 처리 및 병렬 계산에 필요한 성능 요구사항을 충족시켰습니다.


  • 안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.

    인공지능은 1956년 다트머스 회의를 통해 처음으로 개념이 제안되었습니다. 이 회의는 "인간 지능을 모사하는 기계를 만드는" 것을 목표로 한 연구 분야를 고안하기 위한 것이었습니다. 그러나 이전에도 인공지능과 관련된 연구는 이미 이루어졌습니다.

    1940년대에는 전자 컴퓨터의 개발로 인공지능 연구가 시작되었습니다. 그러나 이 당시에는 기술적 한계와 자금 부족으로 인해 인공지능을 실현하는 것은 어려웠습니다.

    다트머스 회의 이후, 인공지능 연구가 급속도로 진행되었습니다. 이는 컴퓨터 기술의 발전과 함께 이루어졌습니다. 이후 1960년대와 1970년대에는 인공지능 알고리즘을 개발하기 위한 다양한 기술과 방법론이 개발되었습니다. 이러한 기술과 방법론은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등으로 이어져 현재의 인공지능 기술로 이어지게 되었습니다.


  • 인공지능의 개념과 연구는 과거부터 있었지만, 초기에 인공지능이 발전하는 주요 동기 중 하나는 컴퓨팅 기술의 발전과 컴퓨터가 사람의 지능적인 작업을 모방하려는 시도였습니다. 이러한 시도가 초기의 인공지능 연구에 영향을 주었습니다.

    1950년대와 1960년대에는 기초적인 논리 연산과 문제 해결 능력을 가진 컴퓨터 프로그램을 개발하려는 노력이 시작되었습니다. 이러한 프로그램은 인공지능의 초기 형태였으며, 특히 "엑스퍼트 시스템"과 같은 프로그램이 해당됩니다. 이 시기에는 기계 학습과 패턴 인식 같은 핵심 개념들이 탄생하였습니다.

    또한, 인공지능이란 개념은 사람의 지능적인 능력을 컴퓨터를 통해 모방하려는 열망에서 비롯되었습니다. 이러한 아이디어는 문학과 과학 소설 등에서도 흔히 다루어졌습니다.

    딥러닝과 같은 현대의 인공지능 기술은 20세기 중반에는 이미 존재하는 개념이었지만, 최근 몇 십 년간의 컴퓨터 성능 향상과 데이터 수집 능력의 향상으로 인공지능 분야가 크게 발전하였습니다. 특히 2010년대 이후에는 딥러닝 알고리즘과 빅데이터를 기반으로 한 기계 학습 방법들이 눈부신 발전을 이루면서 현대적인 인공지능의 발전을 이끌었습니다.

    요약하자면, 초기의 인공지능은 컴퓨터가 사람의 지능적인 작업을 모방하려는 시도와 아이디어에서 비롯되었으며, 기술적인 발전과 연구의 지속적인 진보로 현재의 인공지능 기술이 발전하게 된 것입니다.


  • 안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.

    컴퓨터가 발전하고 빅데이터가 대중화되므로 인해 인공지능의 딥러닝등 학습이 강화할 수 있는 바탕이 마련되었습니다.