딥러닝 실상황 적용에 대해서 질문드립니다.
안녕하세요 딥러닝에 많은 관심이 생겨 질문드립니다. 현재 딥러닝의 발전 수준은 어느정도 까지 진행되어져있나요? 또한 그런 진행을 통해 실생활의 딥러닝 적용은 어디까지 이루어졌는지 궁금합니다.
+제가 현재 전공을 바꿔 컴공과로 편입하기 위해 준비중인데 궁금한 점이 있습니다.
딥러닝의 결과중 하나인 알파고가 바둑을 평정하였듯이 딥러닝의 발전으로 인해 프로그래머또는 기타 관련직업의 존속여부가 위태로울 수 있는지 전망도 말씀해주시면 감사합니다.
딥러닝의 결과중 하나인 알파고가 바둑을 평정하였듯이 딥러닝의 발전으로 인해 프로그래머또는 기타 관련직업의 존속여부가 위태로울 수 있는지 전망도 말씀해주시면 감사합니다.
>> 굉장한 특이점이 오기 전까지 프로그래머는 여전히 필요합니다. 머신러닝이라는게 그냥 갑자기 컴퓨터가 알아서 뚝딱뚝딱 배우는게 아니라 해당 프로그램에 적당한 예시와 정답을 꾸준히 "학습" 시키는 거거든요 그때 이것들을 학습하고 선별하고 다시 거기서 정답을 추론하는 알고리즘도 꾸준히 개발 및 보수되어야하구요. 알파고만해도 이세돌과 대국할때와 지금의 알파고는 알고리즘상으로도 많이 변경이일어났습니다. 학습법도 개선되었구요. 이러한것들은 프로그래머가 없이 진행하기가 매우 힘듭니다.
다만 단순한 기능, 단순한 페이지만 제작하는 일종에 노가다성, 단순노무 프로그래밍등은 전망이 밝지않습니다.
기술특이점이올수록 인공지능을 이용하여 해당 업무를 손쉽고 빠르게 해결할수있을것이라는 말들이 많기때문이죠.
간단하게 한문장으로 설명드리자면 "부익부 빈익빈"이 심해질것입니다.
고급 개발자는 더더욱 몸값이 오르고 전망이 좋아질것이며
저급,하급 개발자는 점점 설자리를 잃을것입니다.
이는 의사, 변호사 등 다른 고급직종에서도 머신러닝이 발달할수록 공통적으로 발생하는 문제로 예상되고있습니다.
