경제
딥시크가 AI 모델의 비용을 낮추기 위해 사용한 방법이 무엇인지 알려주세요.
안녕하세요. 오늘도배웁니다.
딥시크 열풍이 뜨거운 것 같습니다.
무엇보다도 저비용으로 뛰어난 성능을 나타낸다는 것이 큰 주목을 끌고 있는데요.
딥시크가 AI 모델의 비용을 낮추기 위해 사용한 방법이 무엇인지 궁금합니다.
알려주시면 감사하겠습니다.
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3개의 답변이 있어요!
안녕하세요. 이대길 경제전문가입니다.
딥시크는 AI 모델 학습 시 데이터 처리 및 계산 비용을 최적화하여 비용을 절감했습니다. 또한, 효율적인 모델 아키텍처와 경량화된 모델을 사용해 비용 대비 성능을 극대화했습니다.
안녕하세요. 인태성 경제전문가입니다.
질문해주신 딥시크 AI 모델의 비용을 낮추기 위해 사용된 방법에 대한 내용입니다.
바로 AI 관련해서 사용된 칩셋이 H800으로 저렴한 버전의 칩셋을
사용했다고 합니다.
안녕하세요. 최한중 경제전문가입니다.
딥시크는 계층적 트리 구조와 희소성을 활용해 계산량을 줄이고, 모델 압축 및 효율 적인 데이터 처리를 통해서
ai모델의 비용을 낮췄습니다.
이로써 고성능 ai 저비용으로 구현할 수 있게 되었습니다.
