안녕하세요.
라벨링은 특정 데이터를 구분하는 작업을 의미합니다. 인공지능에서 현재의 데이터가 무엇인지 알아야 학습이 되기 때문에 무엇인지를 구분하는 작업입니다.
쉬운예로 특정 기사의 카테고리가 정치인지, 경제인지를 각각의 기사마다 표시하는 것,
사진에 있는 사람의 표정을 보고 기쁜 표정인지, 슬픈 표정인지 구분하는 것이
혹은 반대로 의도적으로 기쁜 표정으로 찍은 사진을 보고, 그 사진이 어떤 느낌인지 구분하는 것도 목적은 약간
다르지만 라벨링의 한가지입니다.
일반적인 지식을 필요로 하는 경우도 있지만, 라벨링의 종류에 따라서 전문 지식을 필요로 하는 경우도 있고 분야는 매우 다양합니다.
