기업이 수요를 예측할 때 정성적 정량적 방법에는 어떤 것이 있나요?
기업이 공급량을 결정할 때는 고객이 얼마나 살지 예측하는 것이 중요한데요. 수요 예측을 할 때 정량적 방식과 정성적 방식에 어떤 기법들이 있는지 궁금해요.
안녕하세요. 김명주 경제전문가입니다.
수요 예측은 기업의 생산 및 판매 계획 수립에 필수적인 과정입니다. 정량적 방식은 과거 데이터를 기반으로 통계적 모델을 활용하여 수요를 예측하는 방법으로, 시계열 분석, 회귀 분석 등이 있습니다. 반면 정성적 방식은 전문가 의견, 시장 조사 등 주관적인 정보를 바탕으로 수요를 예측하는 방법으로, 델파이 기법, 시나리오 기법 등이 활용됩니다.
안녕하세요. 정의준 경제전문가입니다.
수요 예측을 위한 기법은 정량적 방식과 정성적 방식으로 나뉘는데 정량적 방식에 대하여 먼저 알아보겠습니다.
우선 시계열 분석으로 이동평균법(최근 일정 기간의 평균을 사용하여 예측), 지수평활법(과거 데이터에 가중치를 두어 예측), ARIMA(시계열 데이터의 상관관계를 이용한 예측)이 있습니다. 그리고 인과형 모형으로 회귀분석(단순회귀모델과 다중회귀모델을 통한 예측), 확산모형(제품 수명주기 이론을 바탕으로 한 예측), 마지막으로는 분해법(추세, 주기, 계절, 불규칙 변동으로 구분하여 예측)이 있습니다.
정성적 방식으로는 델파이법(전문가 의견을 수렴하여 예측), 시장조사법(시장 상황에 대한 자료를 수집하여 예측), 패널동의법( 패널의 의견을 모아 예측), 중역의견법(중역들의 의견을 모아 예측)등 이 있습니다.
결론적으로 정량적 방식은 주로 과거 데이터를 바탕으로 단기 및 중기 예측에 사용되며, 정성적 방식은 중장기 예측이나 신제품 예측에 활용됩니다. 기업은 상황에 맞게 이들 기법을 선택하거나 조합하여 수요를 예측하고 공급량을 결정합니다.
정량적 방법은 기존에 가격대별 수요량이 얼마나 되었는지 통계기반으로 조사하는 것을 예시로 들수있고 정성적 예측은 기존에 없던 새로운 신제품이나 신시장을 개척할때 사전 수요조사나 타 시장을 기반으로 예상할때 사용됩니다