안녕하세요. 이영훈 과학전문가입니다.
기상청의 예보율은 기상 패턴의 변화, 예측 모델의 한계, 기상 시스템의 복잡성 등 다양한 이유로 높음에서 낮음으로 변동될 수 있습니다.
일기 예보는 위성 이미지, 기상 기구, 지상 관측 등 여러 출처의 데이터를 분석하는 복잡한 과학입니다. 기상 모델은 이 데이터를 사용하여 미래의 기상 조건을 예측하지만 이러한 모델은 완벽하지 않으며 때때로 중요한 세부 정보를 놓치거나 대기에 대해 잘못된 가정을 할 수 있습니다.
또한 날씨 패턴은 끊임없이 변하기 때문에 미래의 날씨 상태를 정확하게 예측하기 어려울 수 있습니다. 온도, 바람 패턴 또는 기압의 작은 변화는 날씨에 상당한 영향을 미칠 수 있으며 예측의 사소한 오류조차도 예측된 기상 조건에서 큰 불일치로 이어질 수 있습니다.
그래서 기상청도 맞았다가 틀렸다가 들쭉날쭉 하는 것입니다.
