AI가 누락된 통관 서류까지 예측할 수 있을까요?

Question

안녕하세요.

세관 AI 시스템에서는 제출되지 않은 서류의 존재와 내용을 AI 인공지능이 과거의 사례를 기반으로 빅데이터를 통해 추반할 수 있을 지 궁금합니다.

Answer 1

안녕하세요. 박현민 관세사입니다.

AI가 누락된 통관 서류를 예측하는 건 완전히 불가능하진 않습니다. 과거 신고 데이터, 서류 패턴, 유사 품목의 제출 양식을 학습하면 특정 서류가 빠졌을 가능성을 추정할 수 있습니다. 예를 들어 원산지증명서나 검사성적서가 자주 빠지는 품목이라면 시스템이 자동으로 경고를 띄우는 식이죠. 다만 AI가 실제 내용을 ‘복원하거나 작성까지 하는 건 법적 책임 문제와 데이터 한계로 어렵습니다. 지금은 예측보다는 누락 가능성을 탐지하고, 신고자에게 보완을 유도하는 쪽으로 발전하고 있습니다.

Answer 2

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.

세관이 AI를 도입해 통관환경에 대한 정책에 반영하게 되면, 실무상 활용되는 서류들에 관한 부분을 빅데이터를 통해 신고이력 학습을 통해 실제 누락된 통관서류가 존재하는지 여부 등을 확인하는데 활용될 수 있을 것입니다.

다만, 이러한 예측은 세관통관실무에서 100%의 신뢰성으로 활용되기에는 어려움이 있을 것으로 보이며, 이는 서류심사나 검사 우선순위 선정 등의 제한된 분야에 사용될 수 있을 것으로 보입니다.

감사합니다.

Answer 3

안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.

이에 대하여는 신규품목 여부인지를 확인하여야되는데 해당 부분이 되려면 물품에 대한 신고내역이 보다 상세하여야 됩니다. 따라서 물품에 대한 스캐닝을 추가적으로 가능하도록 하여야되며, 실물 까지 AI가 확인하고 판단할 수 있다면 해당 부분에 대하여 가능해질 수도 있습니다.

감사합니다