학문
생성형 AI에서 파라미터가 무슨말인가요?
챗 GPT나 오픈 AI 마이크로소프트의 빙등 생성형 AI얘기를 들으면 파라미터공개라는 말이 나오는데요.
그렇다면 파라미터가 정확히 무슨말인가요?
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2개의 답변이 있어요!
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안녕하세요! 손성민 과학전문가입니다.
파라미터는 생성형 AI에서 매우 중요한 개념입니다. 파라미터는 AI 모델의 학습에 사용되는 가중치와 편향을 의미합니다. 이는 모델이 입력 데이터를 어떻게 처리하고 출력을 생성하는지에 대한 규칙을 결정하는데 사용됩니다. 즉 파라미터는 모델의 학습 과정에서 조정되는 값으로 모델의 성능과 결과에 직접적인 영향을 미칩니다.
챗 GPT나 오픈 AI 마이크로소프트의 빙등 생성형 AI에서 파라미터 공개라는 말은 이러한 파라미터 값들이 공개되어 다른 연구자나 개발자들이 해당 모델을 더욱 발전시킬 수 있도록 함을 의미합니다. 이를 통해 더 많은 데이터를 활용하고 더 정교한 모델을 만들 수 있게 됩니다.
그러나 파라미터 공개는 모델의 보안 문제를 야기할 수 있기 때문에 모델을 개발하는 회사나 연구자들은 이를 신중하게 결정해야 합니다. 파라미터 공개의 장단점을 고려하여 적절한 조치를 취하는 것이 중요합니다. 감사합니다.
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안녕하세요. 박준희 과학전문가입니다.
주어진 모델이나 시스템의 특성을 나타내는 값입니다. 모델의 동작이나 제언하는데 사용되는 값이죠.
감사합니다.
