안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.
현대 의학에서 인공지능은 다양한 분야에서 활발히 활용되고 있습니다. 의료 진단에서는 이미지 분석을 통해 종양이나 질병을 탐지하는데 사용되며, 약물 개발에서는 분자 구조 예측이나 약물 스크리닝에 활용됩니다. 또한, 환자 데이터를 분석하여 맞춤형 치료 계획을 수립하는 데도 활용됩니다.
인공지능의 역할과 기대효과로는 진단 정확도 향상, 치료 효율성 증대, 의료비 절감 등이 있습니다. 또한, 대량의 의료 데이터를 분석하여 새로운 지식을 발견하고 의학 연구에 기여할 수도 있습니다.
그러나 의학 분야에서 인공지능을 적용함으로써 발생하는 도전적인 측면도 있습니다. 데이터의 개인정보 보호 문제, 알고리즘의 투명성과 해석 가능성, 인간 의사와의 협업 방안 등이 그 예시입니다. 또한, 인공지능이 의사 결정에 큰 영향을 미치는 경우에는 책임 소재와 윤리적 문제도 고려되어야 합니다
