학문
chatgpt는 어떤 원리로 대화하고 답변을 생성하는 걸까요??
요즘 chatgpt를 자주 사용하고 있는데 마치 사람들처럼 자연스럽게 대화하는게 신기합니다.
chatgpt가 어떤 기술적 원리로 작동하는지, 데이터를 어떻게 학습해서 답변을 내놓는 것인지 궁금합니다. 알려주세요.
8개의 답변이 있어요!
안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.
ChatGPT는 방대한 데이터를 통해 단어간의 확률적 관계를 학습한 트랜스포머 아키텍처를 기반해서 다음에 올 가장 자연스러운 단어를 예측해서 답변해요. 단순히 정보를 검색하는 것이 아니라 문맥 속의 의미를 파악해서 문장을 직접 구성하는 것이죠. 그래서 사람처럼 자연스러운 대화가 가능한 것이 특징입니다. 특히 인간의 피드백을 반영한 강화학습 과정을 거치면서 답변의 질과 신뢰도를 높였습니다. 그리고 이용자가 많아질 수록 더욱 학습이 진행되고 더 신뢰도가 높아지고 있는 상황입니다.
안녕하세요. 조규현 전문가입니다.
ChatGPT는 대규모 텍스트 데이터를 기반으로 단어 간의 관계와 문맥을 학습한 트랜스포머 아키텍처를 활용해 답변을 생성합니다. 이 모델은 다양한 문장 구조와 의미를 이해해 다음에 올 가장 자연스러운 단어나 문장을 예측합니다.
데이터 학습 시 인터넷 자료, 책, 논문 등 방대한 텍스트를 분석해 일반적인 문장 패턴을 파악합니다. 이 과정에서 단순한 정보 검색이 아닌 문맥을 고려한 의미 구성이 핵심입니다.
결과적으로 사용자의 질문에 맞는 문장을 스스로 생성해 자연스러운 대화를 가능하게 합니다. 이 기술은 대량의 데이터와 복잡한 알고리즘을 결합한 결과입니다.
참고 부탁드립니다.
안녕하세요. 김상엽 전문가입니다.
AI는 사람이 미리 정해놓은 답을 출력하는 검색 엔진과 다릅니다. 수많은 데이터를 학습하여 단어와 문장 사이의 통계적 관계를 파악한 뒤, 질문의 맥락에 가장 적합한 답변을 실시간으로 생성해내는 방식입니다. 인간처럼 '자아'를 가지고 생각하는 것은 아니지만, 학습된 정보를 바탕으로 새로운 문장을 조합하기 때문에 마치 스스로 사고하여 답변하는 것처럼 느껴지는 것입니다.
안녕하세요.
Chat GPT는 대화를 외운 게 아니라 말하는 패턴을 배운 것에 가깝다고 볼 수 있습니다. 뉴스와 책, 대화문 같은 자료에서 말투나 구조를 학습합니다, 그래서 처음 보는 질문에도 그럴듯한 답들을 만들 수 있는 것이죠. 수많은 데이터를 학습해서 생각한다기 보단 그걸 계산해서 답을 낸다고 보는게 맞을 것 같네요.
감사합니다.
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.
Chat GPT 처음 나왔을 때 정말 혁명적이였습니다. 물론 지금도 그렇지만요. 문장을 이해한다기 보다는 여러가지를 학습해서 확률로 예측하는 방식이라고 보면 됩니다. 엄청난 양의 글을 학습하거든요. 그래서 질문을 받으면 그 흐름에 가자 자연스러운 답을 조합해 내는 겁니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
ChatGPT눈 문맥에 맞는 다음 말을 확률적으로 예측하는 대규모 언어 모델입니다 방대한 텍스트 데이터와 사람 피드백 학습되면 이해보다는 계산으로 자연스러운 답을 생성하는겁니다
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 쳇gpt는 학습함 데이터를 단순히 암기하거나 그에 맞는 질문 리스트가 있어서 대답을 해주는 것이 아니라 데이터를 학습하면서 문장구조, 논리흐름, 말투, 요구하는 사항에 대한 이해등을 통해서 그에 맞는 학습을 해서 답변을 해주는 것입니다. 그래서 단순한 답변이 아니라 생각하고 그에 맞는 답변을 찾고 계속 해서 찾으면서 최선의 답을 망해주는 거라서 그래서 사람이 말한것처럼 말을 하는 것입니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
ChatGPT는 수조 개의 단어로 구성된 방대한 데이터를 학습하는 딥러닝 방식에 의한 답변처리를 하는데요. 작성자가 만든 질문에 대해 다음에 올 가장 확률 높은 단어(토큰)를 하나씩 예측하여 연결하는 원리로 대화하는거죠.
감사합니다.