학문
유기 화합물의 결합 에너지를 인공지능으로 예측할 때의 정확도는 어느 정도인가요?
점점 더 AI의 발전으로 많은 분야에서 사용 할 수 있을지 확인하고 있는 거 같더라고요. AI가 화학적 예측을 보조할 가능성이 커지고 있나요?
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2개의 답변이 있어요!
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안녕하세요. 김석진 전문가입니다.
먼저 최근 활용하는 인공지능으로 예측할 때의 정확도는 굉장히 정확한 편입니다. 다만 충분히 고품질의 백데이터를 기반으로 학습을 시켜주어야 하는 선행 과정이 필요합니다. 더 복잡한 모델일수록 더 많은 데이터가 필요하죠
(고분자의 경우 더 예측이 어려움)
개인적인 의견으로는 현재 AI는 유기 화학 반응의 결과를 90% 이상의 정확도로 예측할 수 있다고 판단됩니다.
충분히 보조의 기능을 할 수 있다고 봐야겠죠
참고하세요 감사합니다-!
안녕하세요. 장철연 전문가입니다.
네, AI는 화학적 예측을 보조하는 데 큰 가능성을 보여주고 있습니다. 예를 들어, KAIST 연구팀은 AI를 이용해 새로운 화합물을 생성하고 기존 화합물의 특성을 예측하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 화학 반응 예측, 독성 예측, 화합물 구조 설계 등 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. 또한, AI는 분자 구조와 특성 간의 관계를 학습하여 신약 개발이나 재료 과학 분야에서 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 발전은 화학 연구의 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다