파이썬으로 입문을 하고 백엔드랑 빅데이터, 딥러닝 공부를 하고 싶은데 어떤 언어가 좋을까요?
아무래도 비교적 쉬운 파이썬으로 입문을 하려고 하는데요. 최종적으로는 크롤링에 기반한 빅데이터로 딥러닝을 연구하고 싶습니다. 어떤 프로그램 언어가 좋을까요? 그리고 파이선 보다 먼저 시작하면 좋을만한 언어가 더 있나요?
아무래도 비교적 쉬운 파이썬으로 입문을 하려고 하는데요. 최종적으로는 크롤링에 기반한 빅데이터로 딥러닝을 연구하고 싶습니다. 어떤 프로그램 언어가 좋을까요? 그리고 파이선 보다 먼저 시작하면 좋을만한 언어가 더 있나요?
==> 파이썬으로 딥러닝 관련한 기술을 습득하시고 나서
마음먹은대로 자료정리가 가능하게 된다면?
그때 더 나은 언어를 선택하여 배우셔도 늦지 않습니다
중요한건 데이타를 얼마나 잘 콘트롤하느냐가 핵심입니다
크롤링이나 딥러닝등 가볍게 하기 위해서는 파이썬만큼 간단한 것도 없어 보입니다.
특히나 크롤링은 beautifulsoup 라이브러리를 사용하게 되면 정말 간단하게 데이터를 크롤링 할 수 있습니다.
딥러닝도 알고리즘을 개발하는 것이 아니라면 파이썬으로 제공되는 라이브러리만 사용해도 충분히 가능해보입니다.
좋은 선택입니다. 파이썬에는 넘파이(NumPy), 판다스(Pandas), 싸이파이(sciPy), 싸이킷런(Scikit-learn)과 같은 다양한 라이브러리들이 있기 때문에 수학, 통계, 컴퓨터 과학을 위한 강력한 도구가 될 수 있습니다. 그리고 PyTorch 와 TensorFlow와 같은 딥러닝 프레임워크도 파이썬을 중심으로 구현되있습니다. 그래서 현재 머신 러닝, 딥 러닝, 데이터 사이언스 분야를 비롯한 수많은 과학 영역에서 파이썬이 지배적인 언어가 되었고 앞으로도 그럴 것입니다.
크롤링에 기반한 빅데이터로 딥러닝을 연구하실 예정이라면 R과 파이썬을 동시에 사용할 줄 아시면 될 것으로 보입니다.
우선 파이썬 먼저 시작하시고 추후에 빅데이터를 이용하실때 파이썬만 이용하시거나 또는 R과 같이 이용하여 연구를 하시면 될 것으로 보입니다.
그 외 다른 언어로도 딥러닝을 구현할 수 있지만 파이썬이 많이 쓰이는 것으로 알고 있습니다.
