AI 모델링이란 인공지능(AI) 기술을 이용해 데이터에서 패턴을 학습하고 예측이나 분류 등의 특정 작업을 수행할 수 있는 AI 모델을 구축하고 개발하는 전체 과정을 말해요.
AI 모델은 알고리즘과 데이터를 사용하여 학습하고 마치 인공지능의 가상 두뇌처럼 기능하여 경험으로부터 결론을 도출하거나 결정을 내려요. 이 모델링 과정은 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 모델 설계 및 훈련, 성능 평가, 그리고 배포 및 운영에 이르기까지 순환적으로 진행돼죠.
LLM(거대 언어 모델)은 이 AI 모델의 한 종류인데요. AI 모델이 이미지 인식, 예측 등 모든 지능적인 행동을 포괄하는 광범위한 개념이라면, LLM은 방대한 텍스트 데이터 학습을 통해 자연어 처리와 텍스트 생성에 특화된 딥러닝 기반의 AI 모델이에요.
결론적으로 LLM은 AI 모델이라는 더 큰 범주에 포함되는 언어 관련 작업에 특화된 AI 모델이라고 이해하시면 돼요.