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기계 학습 알고리즘은 지도 학습 및 비지도 학습에서 어떻게 작동하나요?
기계 학습 알고리즘은 어떻게 작동합니까? 기계 학습의 기본 원칙은 무엇이며 지도 학습이나 비지도 학습 같은 다양한 유형의 알고리즘은 어떻게 작동합니까?
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안녕하세요. 단단한스컹크284입니다.
기계 학습 알고리즘은 데이터에서 패턴을 찾아내고 이를 기반으로 예측, 분류, 클러스터링 등의 작업을 수행하는 컴퓨터 프로그램입니다. 기계 학습의 기본 원칙은 데이터를 통해 일반화된 모델을 학습하는 것입니다. 즉, 기계 학습 알고리즘은 특정 작업을 수행하기 위한 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 새로운 입력 데이터를 처리합니다.
지도 학습(Supervised Learning)은 입력 데이터와 그에 상응하는 출력 데이터가 함께 제공되는 학습 방법입니다. 이를 통해 입력 데이터와 출력 데이터 간의 관계를 파악하고, 새로운 입력 데이터에 대해 출력 데이터를 예측할 수 있습니다. 지도 학습 알고리즘에는 회귀 분석, 분류(Classification), 회귀(Regression), 시퀀스 예측 등이 있습니다.