인공지능 AI를 구현해내기 위해서는 왜 많은 에너지가 필요한건가요?
특히 인공지능을 구현해 내려면 전기 에너지가 많이 필요하다고 하는데, 어떠한 이유에서 그런건가요? 단순하게 문제를 해결하고, 정보를 찾아가는 과정중에서 많은 전기에너지가 소모되는건가요?
안녕하세요. 이혜수 전문가입니다.
인공지능을 구현하고 학습시키는데 많은 에너지, 특히 전기 에너지가 필요한 이유는 ai의 학습 및 추론 과정이 매우 복잡하고 이를 위해서는 고성능 컴퓨터 하드웨어와 연산 자원이 필요하기 때문입니다. 단순히 문제를 해결하는 과정뿐만 아니라 ai의 학습, 데이터 처리, 추론 과정에서 많은 전력이 소비가 됩니다. 또 AI 모델의 학습과 추론을 처리하기 위해서는 GPU나 TPU와 같은 고성능 하드웨어는 병렬 처리를 통해 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있지만 동시에 전력 소비가 매우 큽니다. 특히 딥러닝 모델은 수백만에서 수억 번의 연산이 필요할 수도 있기 때문에 GPU와 같은 장치들이 계속해서 높은 전력을 사용하게 도는 것입니다. 이 외에도 모델 크기와 복잡성의 증가에 따른 전력 에너지 소비량과 AI 모델의 실시간 응답과 추론 과정에서 많은 전력 에너지가 소비가 됩니다.
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감사합니다~^^ 좋은 하루 되시기를 바랄게요 ㅎㅎ
안녕하세요. 조일현 전문가입니다.
인공지능은 차원이 다르게 복잡한 프로그래밍을 기반으로 합니다.
복잡하게 짜여진 프로그램이 작동이 되려면 그만큼 강력한 GPU, CPU, TPU들이 요구됩니다.
이중 GPU는 CPU보다 전력을 4배는 더 소비합니다.
프로세서에 더 많은 연산을 수행하도록 할수록 더 많은 시간이 걸리게 되면 그만큼 더 많은 전력을 소비하게 됩니다.안녕하세요. 황성원 전문가입니다.
AI(인공지능)의 발전이 예상치 못한 문제를 낳고 있습니다. 바로 과도한 전기 소비량과 그로 인한 탄소 배출입니다.
특히 AI 모델이 초기에 딥러닝을 하는 과정, 그리고 이미지를 만들어 내는 과정에서 생각보다 많은 전기량이 소모되고
있습니다. 그렇지 않아도 디지털 분야의 전기소비량이 적지 않은 상황에서 그 상당수는 AI가 차지하면서 새로운 환경
문제를 만들어 내고 있습니다.