생활
GA 상에서 Retention Rate(재방문율)을 구하려면 어떻게 해야하나요?
안녕하세요. ^^
컨텐츠 플랫폼 서비스를 운영하고 있습니다.
GA를 통해서 현재 저희 서비스를 사용하고 있는 사용자들의 리텐션율을 구하고자 하는데요.
GA상의 [잠재고객 - 행동 - 신규방문자/재방문자] 탭 화면에서 보여지는
특정기간의 Returning Visitor의 비율을 리텐션율로 간주해도 되는 것인지?
아니면 다른 방법으로 Retention Rate을 구해야 하는 것인지 헷갈려서요.
온라인 상에서 찾아보니 GA의 경우 Returning Rate을 Retention Rate로 간주한다고 포스팅한 글을 본적도 있고 코호트 분석을 이용해서 재방문율을 구해야 한다는 포스팅을 본 적도 있어서 어떤 방식으로 구해야 정확안 재방문율을 구할 수 있을지 궁금합니다.
그리고 만약 코호트 분석을 통해 재방문율을 구해야 한다면 어떤 방식으로 어떻게 접근해서 구해야 하는지 조언주시면 깊은 감사드리겠습니다!
그럼 답변 부탁드립니다.^^
감사합니다!
1개의 답변이 있어요!
안녕하세요? 아하(Aha) 구글애널리틱스 분야 지식답변자 REBEL입니다.
질문하신 내용에 대하여 아래와 같이 답변 드립니다.안녕하세요 기본적인 원리를 설명드리자면
사이트를 방문하면 쿠키라는 것을 줍니다. ClD(클라이언트 ID) 를 부여하는데 이 값을 가지고 있으면,
재방문자로 인식하게 되는데요
문제는 사용자들이 CID값을 강제로 삭제하는 경우는 다시 New User로 잡히는 경우가 있습니다.
new user 와 returning user의 값을 합해보면 대략 일치하는 경우는 거의 드뭅니다.따라서 이러한 애널리틱스의 한계를 인지하시고 트렌드(패턴의 비율)을 살펴보는 방향을 추천드립니다.
저 같은 경우 코호트 분석은 쇼핑몰들을 많이 보고 있는데요
쇼핑몰의 경우는 사용자 유지율도 중요하지만, 재구매 유지율을 많이 살펴봅니다.
일일로 보는 것은 의미없고, 대체로 주별 기준으로 코호트를 분석하는편이구요.
GA는 최대 3개월의 코호트분석과 세그먼트 한계로인해 믹스패널이나 앰플리튜드 같은 툴로 User id별 세그먼트별 코호트를 깊이있게 살펴보고 있습니다.
결과적으로 분석툴의 장단점을 파악하셔서 목적에 맞는 분석을 하시면 됩니다.
저의 경우는 스마트룩과 GA의 혼용으로 user Id별 분석을 진행하고 있습니다.