과학 응용 분야에서 결정 내릴 때 궁금한 것이 있어요
요즘 인공지능이 발달해서 AI 모델을 통해서 결정을 내린다고 들었습니다. 그럼 AI 모델의 공정성과 투명성을 어떻게 보장하나요? 결국, 인간이 입력한 정보들에 의해서 결정되는 것인데 약간의 오차라도 있으면 잘못된 결과를 도출할 수 있는 거 아닙니까?
안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
1. 데이터 품질 및 다양성: AI 모델은 학습에 사용되는 데이터에 따라 결과가 크게 영향을 받습니다. 공정하고 투명한 결정을 위해서는 다양한 소스에서 수집된 대표적이고 품질 좋은 데이터가 필요합니다. 데이터의 편향이나 부족한 부분을 고려하여 모델을 학습시키는 것이 중요합니다.
2. 알고리즘 설계와 개발: AI 모델의 결정을 내리는 알고리즘은 공정성과 투명성을 보장하기 위해 신중하게 설계되어야 합니다. 모델의 동작 방식과 의사 결정 과정을 명확하게 이해할 수 있는 방식으로 개발되어야 합니다.
3. 검증과 평가: AI 모델은 개발 후에도 지속적으로 검증과 평가되어야 합니다. 이를 통해 모델의 성능과 결정 과정에서의 잠재적인 편향이나 오류를 감지하고 수정할 수 있습니다.
4. 투명성과 설명 가능성: AI 모델의 결정에 대한 투명성과 설명 가능성은 중요한 요소입니다. 일부 AI 모델은 결정을 내리는 과정을 설명하고, 어떠한 근거로 결론에 도달했는지를 제공할 수 있습니다. 이는 모델의 의사 결정을 이해하고 필요한 경우 수정할 수 있는 기회를 제공합니다.
그러나 인공지능 모델은 여전히 인간의 개입과 검토를 필요로 합니다. 모든 결정을 완전히 오류 없이 내릴 수 있는 것은 아니며, 따라서 전문가의 지식과 판단력이 중요합니다. 인간과 AI 모델이 협력하여 결과를 검토하고 수정하는 방식으로 공정성과 투명성을 높일 수 있습니다.
안녕하세요. 장대은 과학전문가입니다.
사실 그러한 이유때문에 모든 기업들이 완전한 ai화를 시키지 못하는것입니다
단적인 예로 자율주행 자동차가 사고를 냈을시 누구의 책임인가?
는 항상 토론거리로 화두가 되는 내용입니다.
아무래도 글쓴이님이 올려주신 그문제점을 해결하기 전까지 완전한 ai화는 힘들고 소비자가 선택적으로 사용하는 ai정도가 되지않을까 싶습니다