안녕하세요. 이치호 관세사입니다.
관세 평가 프로세스에서는 AI를 활용한 자동 가격 평가 시스템이 도입되어, 빅데이터 분석을 통해 거래 가격의 적정성을 신속히 판단하며, 유사 거래 사례를 비교 분석할 수 있습니다. 물품 분류 과정에서는 AI 기반의 자동 분류 시스템이 구축되어 이미지 인식 기술을 활용한 물품 식별이 가능하며, 머신러닝을 통해 분류 정확도가 향상됩니다. 위험 관리 시스템도 고도화되어 빅데이터 분석과 AI 기반 패턴 분석을 통해 고위험 화물을 선별하고 불법 거래를 탐지할 수 있으며, 실시간으로 위험을 평가하고 대응할 수 있습니다.
이러한 변화들이 무역 촉진에 어떤 영향을 미치는가에 대해선, 통관 속도가 자동화된 프로세스로 인해 향상되고, 저위험 화물의 신속한 통관이 가능해집니다. 또한 인적 오류 감소로 인해 분류 및 평가의 정확성이 향상되고, 일관된 기준이 적용되어 예측 가능성도 증대됩니다. 이는 인력 의존도 감소로 인한 운영 비용 절감과 오류로 인한 추가 비용 발생 감소에 기여하며, 투명성과 공정성을 강화합니다. 무역 컴플라이언스 측면에서는 규정 준수 여부를 실시간으로 모니터링할 수 있으며, 위반 사항에 신속히 대응할 수 있습니다. 또한 국제 협력을 강화하기 위해 데이터 공유가 증진되어 글로벌 공급망의 가시성도 향상됩니다.
