인공지능 공부 처음엔 어떻게 시작할까요?
이번에 수능을 봐서 수학은 어느정도 하고 이해 가능합니다. 그냥 무턱대고 모델을 짰다가 모델이 learning 을 하지 않더라구요 그래서 그런데 Resnet같이 설계되고 계획된 모델을 짜려면 어떻게 공부해야할까요?
딥러닝 모델이 남들이 하면 쉽게 쉽게 된다고들 하는데, 직접 짜서 학습해보려고 하면 잘 안되죠.
이를 극복하려면 딥러닝의 기초부터 공부해야할 필요가 있는데요, 영어가 좀 되신다면 컴퓨터 비전 관련 딥러닝 강의 중 유명한 http://cs231n.stanford.edu/ 강의 자료를 공부해 보시기를 추천드립니다.
가장 간단한 모델 학습부터 시작해서, 딥러닝 모델의 각각의 모듈이 어떻게 생기게 되었는지 공부하시다보면 내공이 생기실거라 확신합니다.
더 나아가서 ResNet 같은 모델을 설계하시고 싶으시다면, 최신 논문들을 읽고 trend를 학습하시면 좋은데요, 대표적으로 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS같은 학회의 최신 논문들을 공부하시거나, https://arxiv.org/list/cs.CV/recent 여기 아카이브에 올라오는 논문들을 공부해보시면, 새로운 아이디어가 떠오르실 겁니다.
감사합니다.
인공지능을 공부하려고 한다면 기본적인 프로그래밍을 알아야할 것 같습니다.
설계된 모델을 구현하려고 한다면 어쩔수 없이 프로그래밍 언어로 만들어야하기 때문입니다.
단순하게 생각하는 것과 실제 구현하는 것은 많이 다를 수 있기 때문에 프로그래밍 능력이 필요하다고 생각이 됩니다.
파이썬을 배우면서 인공지능 프로그래밍 연습을 해보는 것은 어떠할까 합니다.
이후에 모델을 개발하는 방법을 배우는 것이 좋지 않을까 합니다.