딥러닝 모델이 남들이 하면 쉽게 쉽게 된다고들 하는데, 직접 짜서 학습해보려고 하면 잘 안되죠.
이를 극복하려면 딥러닝의 기초부터 공부해야할 필요가 있는데요, 영어가 좀 되신다면 컴퓨터 비전 관련 딥러닝 강의 중 유명한 http://cs231n.stanford.edu/ 강의 자료를 공부해 보시기를 추천드립니다.
가장 간단한 모델 학습부터 시작해서, 딥러닝 모델의 각각의 모듈이 어떻게 생기게 되었는지 공부하시다보면 내공이 생기실거라 확신합니다.
더 나아가서 ResNet 같은 모델을 설계하시고 싶으시다면, 최신 논문들을 읽고 trend를 학습하시면 좋은데요, 대표적으로 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS같은 학회의 최신 논문들을 공부하시거나, https://arxiv.org/list/cs.CV/recent 여기 아카이브에 올라오는 논문들을 공부해보시면, 새로운 아이디어가 떠오르실 겁니다.
감사합니다.