AI를 공부해보면 어떠한 데이터를 어떻게 넣는지에 따라서 결과가 달라지는 것을 알 수 있습니다.
이유는 AI가 예측 모델을 만드는데 입력된 데이터를 가지고 수많은 연산으로 통해서 예측 모델을 만들게 됩니다.
개발자나 기획자가 어떠한 곳에 비중을 두고 수집한 데이터를 AI에게 넣었는지를 봐야하지 않을까합니다.
물론 이런것은 보통 잘알려주지는 않습니다.
개인적인 추측입니다만 이전 데이터를 기반으로 예측 모델을 만든다고 했을때 계절에 따라서 또는 배당금 시즌 등의 이벤트를 기반으로 움직이지 않을까 합니다.
항상 정확하지는 않지만 겨울에는 또는 날씨가 떨어진다면 난방기관련 관련 주를 매수 하거나 여름에는 에어콘관련 관련주를 매수하는 등의 이전 데이터를 활용하여 어느 정도로 매수가 목표가를 설정하지 않을까 합니다.
이건 굉장히 단순한 방법입니다.
실제 예측을 하려면 수많은 연관성이 들어가기 때문에 그냥 정말 글을 쓰는 짧은 시간에 생각했을때 저런 모델도 있지 않을까 하는 생각이 난것입니다.
