공장내 연료 LNG사용량 측정에 대해 알아보고 있는데요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.Nm3/hr은 무엇인가요?Nm3/hr(노르말루베/시간당)은 LNG사용량을 비교하기 위한 약속된 기준 단위라고 생각하시면 됩니다. 즉, 만약 가스가 0℃이고 1기압일때 이 만큼의 부피를 차지한다면 이라는 가상 조건을 전제로 하는거죠. 이는 실제 온도나 압력 조건과 상관없이 순수하게 얼마만큼의 가스 양이 흘러갔는지를 알려주는 편리한 기준입니다. 우리가 옷 사이즈를 표준 사이즈로 이야기하는 것과 비슷해요 온도가 달라지면 어떻게 되나요 ?가스는 온도가 높아지면 분자들이 활발하게 움직여 부피가 늘어나고 온도가 낮아지면 부피가 줄어들어요 마치 뜨거운 공기가 들어간 풍선이 더 커지고, 차가운 날 풍선이 찌그러지는것과 같습니다. 하지만 가스의양(분자의 수)자체는 변하지않습니다. 압력이 달라지며 어떻게 되나요 ?압력이 높아지면 가스가 빽빽해져 부피가 줄어들고 압력이 낮아지면 부피가 늘어납니다. 주사기 끝을 막고 밀면 공기 부피가 줄어드는 것을 생각하시면 됩니다. LNG의 용적도 압력과 온도의 함수로 도출되기 때문에, 측정 시 이 점을 고려해야 합니다. 보일-샤를의 법칙을 쉽게 이해하려면?이 모든 현상을 과학적으로 설명하는 것이 보일-샤를의 법칙인데 질문자님께서는 기체는 뜨거워지면 팽창하고(부피증가),눌리면 수축한다(부피감소) 정도로 이해하시면 충분합니다. 즉, 같은 양의 가스라도 온도와 압력에 따라 실제 차지하는 공간, 즉 부피는 달라진다는 것입니다. 왜 이런 보정이 필요한가요 ?공장에서 LNG를 사용할때, 실제 가스는 0℃나 1기압이 아닌 다른 온도와 압력 조건에서 흐르고 있을 것입니다. 이때 유량계가 측정한 실제 부피(m3/hr)만으로는 정확히 얼마만큼의 가스 양을 써는지 알기 어렵습니다. 온도가 높으면 실제 사용한 양보다 부피가더 크게 측정되고 압력이 낮으면 또 부피가 크게 측정 될 수 있으니까요 그래서 정확한 LNG 사용량을 데이터베이스화하기 위해서는 유량계가 측정한 실제 온도와 압력 조건을 고려해서 이를 표준상태(0℃ , 1기압) 에서의 부피, 즉 Nm3/hr로 보정해주는 과정이 필요합니다. 최신 유량계는 보통 이 보정 기능이 내장되어 있거나, 별도의 장치를 통해 실제 측정값을 표준값으로 변환하여 보여준답니다.
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이거 열쇠손잡이에서 나온건데 어디에다가 끼워야되나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.열시 손잡이가 갑자기 턱 빠졌다고 하시니 많이 당황스러우셨겠습니다. 아마도 중요한 부품이 분리된 것으로 보입니다. 말씀하신 가운데 있는 저 부품은 대부분의 열쇠 손잡이에서 사각 봉(스핀들)일 가능성이 높습니다. 이 사각 봉은 문 안팎의 두 손잡이를 연결하여 돌릴때 문 옆면에 있는 잠금 쇠(래치)를 움직이게 하는 핵심 부품입니다. 일반적인 열쇠 손잡이 제조립 순서는 다음과 같습니다. 손잡이 종류 확인 : 먼저 가지고 계신 손잡이가 방문용인지, 현관문용인지, 혹은 레버형인지 원통형인지 파악하시면 좋습니다. 사각봉 연결 : 보통 문 안쪽 또는 바깥쪽 손잡이 중 한쪽에 사각 봉이 먼저 연결되거나, 래치(문 옆면의 잠금쇠)를 통해 사각 봉을 관통시켜야 합니다. 손잡이 고정 : 사각 봉의 양 끝에 손잡이를 끼우고, 손잡이 내부에 있는 고정 나사(십자 나사 또는 육각 렌치용 작은 나사)를 조여 사각 봉과 손잡이를 단단히 고정합니다. 원형커버(로젯)부착 : 마지막으로 손잡이 주변의 원형 또는 사각형 커버를 끼워 나사 구멍 등을 가리고 깔끔하게 마무리합니다. 만약 어떤 부품인지 정확히 모르시거나 재조립이어려우시면 열쇠 손잡이의 모델명을 확인하여 온라인에서 해당 모델의 설치 설명서나 분해/조립 영상을 찾아보시는 것이 가장 정확하고 빠르게 문제를 해결하는 방법이 될 것입니다.
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AI시대에서 지금 우리가 할 수 있는것은?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI시대에 AI를 넘어선 우리의역할은 중요합니다. AI는 데이터 분석, 자동화에 강하지만 인간은 창의성, 공감능력, 비판적 사고, 숙련된 손기술과 같은 고유한 역량으로 새로운 가치를 창출할수있습니다. AI와 협업하여 새로운 가치를 만들려면, AI를 페이스 메이커 처럼 활용하여 인간의 영감과 문제 해결 능력을 결합해야 합니다. 교육이나 심리 상담처럼 깊이있는 소통이 필요한 영역에서는 AI가 제공하는 정보를 바탕으로 인간 전문가의 공감 능력이 독보적인 역할을 합니다. 인간 고유의 강점을 극대화하여 AI와 시너지를 내는 것이 핵심입니다.
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혼다 예초기 기어뭉치 가격이 어텀게 되나요
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.혼다 예초기 기어 뭉치의 가격은 제품 모델 및 판매처에 따라 차이가 있지만, 대략 2만원 대 후반에서 5만원대 중반까지 다양하게 형성되어 있습니다. 7천원대의 할인된 가격으로 판매되는 제품도 있지만, 이는 특정 행사나 범용 부품일수이으니, 정확한 호환 여부를 확인하시는 것이 좋습니다. 가지고 계신 예초기 모델명을 확인후 검색해 보시면 더욱 정확한 부품 가격을 파악하실수 있을것입니다.
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노광장비는 어째서 독점공급이 되었나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.반도체 산업에서 노광장비는 반도체의 꽃이라 불릴 정도로 매우 중요하며 이러한 독점 구조는 다음과 같은 복합적인 원인으로 형성되었습니다. 독점 공급의 원인 : 노광장비, 특히 극 자외선(EUV) 노광장비는 극도의 기술적 난이도와 막대한 개발 비용이 수반됩니다. 한 대당 수천억원을 호가하는 이 장비는 10만개 이상의 부품이 사용되고 미세 공정에 필요한 정교한 제어 기술, 극자외선 광원 기술 등 수많은 원천 기술과 특허가 집약되어 있습니다. 네덜란드의 ASML은 이 분야에 수십년간 집중적으로 투자하여 경쟁사들이 쉽게 따라잡을수없는 기술적 격차를 만들어냈습니다. 시장 동향 및 현재 구조 : 현재 반도체 미세 공정의 핵심인 EUV 노광장비 시장은 ASML이 사실상 독점하고 있습니다. 다른 기업들이 범용 노광장비를 생산하긴 하지만, 2나노미터(nm)이하의 최점단 반도체를 생산하기 위해서는 ASML의 EUV 장비가 필수적입니다. 이러한 독점적 지위는 ASML이 반도체 산업의 슈퍼 을로 불리는 이유입니다. 향후 전망 : 반도체 공정이 더욱 미세화 되면서 노광장비의 중요성은 더욱 커질 전망입니다. ASML은 현재 2나노미터이하 공정을 지원하는 차세대 하이-NA EUV장비를 개발하며 기술 리더십을 이어가고 있어, 당분간 득점 체제는 유지될 것으로 보입니다. 산업 및 경제적 영향 : 이러한 독점은 다음과 같은 영향을 미칩니다. 반도체 제조업체들의 높은의존성 : 삼성전자, TSMC 등 주요 반도체 제조업체들은 최첨단 반도체 생산을 위해 ASML에 전적으로 의존할수 밖에 없습니다. 기술 경쟁 심화 및 투자 증대 : ASML 장비 확보가 반도체 기업의 경쟁력을 좌우하면서, 장비 확보를 위한 경쟁과 투자가 지속적으로 이루어지고 있습니다. 국가 안보 및 지정학적 중요성 : 첨단 반도체 생산에 필수적인 장비의 공급은 특정 국가의 기술 통제 수단으로 활용 될수있어, 국제 정치 및 안보 측면에서도 중요하게 다루어집니다.궁극적으로 ASML의 노광장비 독점은 반도체 산업의 기술 발전 방향과 속도에 큰 영향을 미치며, 세계 경제의 중요한 변수로 작용하고 있습니ㅏ.
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자동차를 타거나 배를 타게 되면 왜 멀미와 같은 현상이 생기는 건가요??
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.자동차나 배를 탈때 멀미를 느끼는것은 인체의 감각 불일치 때문에 발생합니다. 말씀하신 대로 귀 안의 기관 특히 전정 기관이 중요한 역할을 합니다. 원리 : 멀미는 우리 몸의 전정기관(평형기관)이 느끼는 움직임과 눈이 보고 인식하는 정보가 서로 다를때 발생합니다. 전정 기관 : 귓속에 위치한 전정기관은 몸의 균형과 움직임을 감지하여 뇌에 정보를 보냅니다. 자동차나 배가 움직이면 전정기관은 이 움직임을 정확하게 감지합니다. 시각 정보 : 하지만 좁은 차안이나 선실에 앉아 있으면 눈은 주변 환경이 정지해 있다고 인식하게 됩니다. 이처럼 전정기관은 움직임을 감지하지만 눈은 움직이지 않는다고 인식하는정보의 충돌이 뇌에서 혼란을 일으키고 이것이 울렁거림 , 구토 등의 멀리 증상으로 나타나는 것입니다. 배멀미의 경우 파도와 바람으로 인한 심한 진동이 증상을 더욱 악화시킬수있습니다.
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인간과 로봇의 협업은 어떻게 미래 산업을 변화할 것인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인간과 로봇의 협업은 미래 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져올 핵심 동력이 될 것입니다. 로봇 기술과 인공지능의 발전으로 더욱 강화될 이 협업은 다양한 산업 분야에서 생산성 향상, 안전성 증대, 그리고 새로운 가치 창출을 가능하게 합니다. 가장 먼저, 생산성 및 효율성 증대를 들 수 있습니다. 로봇은 반복적이고 위험하며 정밀도가 요구되는 작업을 수행하며 인간은 고차원적인 문제 해결, 창의적 업무, 의사 결정 로봇이 할 수 없는역할에 집중하게 됩니다. 예를 들어 제조 공장이나 창고에서는 협동 로봇(코봇)이 인간 작업자와 제품을 조립하거나 운반하며 생산성을 극대화합니다. 다음으로 안전성 향상에 기여합니다. 로봇이 위험하거나 인간에게 해로운 환경에서 작업을 대신함으로써 작업자의 안전을 확보하고 산업 재해를 줄일수있습니다. 또한, 새로운 직무 창출과 인간 역량 강화로 이어집니다. 로봇이 인간의 일자리르 대체하기보다는 로봇을 관리, 프로그래밍, 유지보수하는 새로운 직무가 생겨나며 인간은 보다 전략적이고 창의적인 역할에 집중하게 됩니다. AI는 로봇이 인간의 행동을 예측하고 학습하며 더 유연하게 상호작용하도록 도와 협업의 깊이를 더합니다. 궁극적으로 인간과 로봇의 협업은 유연하고 맞춤화된 생산을 가능하게 하며, 제조를 넘어 의료, 물류, 서비스 등 다양한 산업 분야에서 혁신을 가속화하여 전에 없던 서비스와 제품을 제공하게 될 것입니다. 이는 4차 산업혁명의 중요한 부분으로 AI기반 로봇 공학이 산업 혁신을 주도할 것입니다.
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주 4일제 병원등 중소기업 실현 가능성이 궁금합니다
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.두 분야 모두 특성과 당면 과제가 있지만 일부 사례를 통해 가능성을 엿볼수있습니다. 중소기업의 경우 : 임금 삭감 없이 주 4일제를 성공적으로 시행한 중소기업 사례가 있습니다. 교육 업체 휴넷은 주 4일제 도입후 매출 증가 긍정적인 성과를 거두었습니다. 이는 생산성 감소 우려와 달리, 직원 만족도 및 업무 효율성 증대를 통해 기업 성과에 기여할수있음을 보여줍니다. 하지만 여전히 인건비 부담이나 생산성 저하에 대한 우려가 존재하여 모든 중소기업에 일괄 적용하기는어려운 측면이있습니다. 병원의 경우 : 세브란스병원에서는 간호사들을 대상으로 주 4일제 시범 사업을 진행하여, 퇴사율 감소 및 행복감 증대 등 긍정적인 효과를 보였습니다. 특히 3교대 근무와 과로에 시달리던 간호사들의 삶의 질 향상에 기여했습니다. 하지만 이 사례에서는 주 4일 근무자의 임금이 10% 정도 삭감 되었고 병동별 인력 충원이 필요했습니다. 전국 모든 간호사에게 적용시 400억원 이상의 비용이 들것으로 추산되기도 했습니다. 종합적으로 볼때, 주 4일제는 업무 효율성과 직원 복지 향상이라는 긍정적인 효과를 기대할수있지만, 인력 충원 및 비용 문제, 그리고 생산성 유지를 위한 철저한 계획이 필수적입니다. 성공적인 사례들이 나타나고 있어 향후 더욱 논의될 것으로 보입니다.
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기계공학 중요한 과목이 먼가요???
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계공학의 핵심 역량을 기르는데 필수적인 과목을 말씀드리겠습니다. 수학 및 물리학 : 고학년 전공 과목을 수강하기 위한 가장 기본적인 토대입니다. 4대 역학 : 기계공학의 근간을 이루는 필수 과목입니다. 정역학 : 물체의 정지 상태에서 힘과 평형을 다룹니다. 동역학 : 물체의 운동과 관련된 힘을 분석합니다. 재료 역학 : 재료의 강도와 변형을 이해하는데 중요합니다. 유체 역학 : 유체의 움직임과 힘을 다루며, 항공, 자동차 등 다양한 분야에 응용됩니다. 열역학 : 에너지 변환 및 전달에 대한 학문으로, 엔진, 냉동 공조 시스템 등에 필수적입니다. 기계 설계 : 앞서 배운 역학 지식을 바탕으로 기계를 설계하는 방법을 배웁니다. 제어 공학 : 기계 시스템을 자동으로 제어하는 원리와 방법을 익힙니다. 이과목들은 일반 기계 기사 자격증 취득에도 핵심이 되며, 기계공학 전반의 깊이있는 이해를 위해 반드시 탄탄히 다져야 합니다.
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AI에게 핵심 창의적 결정과 책임을 줄 수 있는가?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI의 창의적 결정 및 책임에 대한 관점 : 현재 대부분의 전문가는 AI가 인간의 창의성을 돕는 보조 도구의 역할을 수행 할수있다고 보지만, 창작물이나 의사 결정에 대한 궁극적인 법적·윤리적 책임은 여전히 인간에게 있다고 판단합니다. AI는 훌륭한 창의성을 보일수있으나, 자신의 결과물에 대한 자기 반성 능력이나 맥락을 이해하는 능력이 부족하며 그 결정에 대한 도덕적, 법적 책임을 질수있는 주체가 아니기 때문입니다. 인간의 창의성 및 자유 의지 보호를 위한 기준 : 인공지능이 인간의 고유한 창의성과 자유 의지를 훼손하지 않으면서 의사 결정 과정에 개입하기 위한 기준은 다음과 같습니다. 인간 중심의 통제 : AI 시스템은 모든 인간의 권리를 존중하고 민주적 가치를 보장하며 개발되어야 합니다. 인간의 기본권을 보호하기 위해 AI에 대한 적절한 통제가 반드시 유지되어야 합니다. AI는 도구가 되어야지 주체가 되어서는 안됩니다. 투명성 및 설명 가능성 : AI가 창작물이나 의견을 생성하는 과정이 투명하게 공개되어야 하며 그 결과에 대한 설명 가능성이 확보되어야 합니다. 이를 통해 인간은 AI의 작동 방식을 이해하고, 발생 가능한 편향이나 오류를 식별할수있습니다. 책임 구조의 명확화 : AI의 의사 결정 과정에서 문제가 발생했을때, 최종적인 책임은 항상 인간에게 있다는 명확한 책임 구조가 확립되어야 합니다. AI는 책임의 주체가 될 수 없으므로 AI를 활용하는 인간이 책임을 져야 합니다. 인간 역량 강화 : AI는 인간의 지능과 창의력을 증강 시키는 방향으로 활용되어야 합니다. 인간이 AI를 통해 더 복잡하고 혁신적인 창작 활동을 할수 있도록 지원하는 것이 AI 기술 발전의 올바른 방향입니다.
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