완전한 자동차 자율주행 가능할까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.완전 자율주행은 현재 기술 발전 단계에서는 아직 완전히 실현되지 않았습니다. 대부분의 상용 차량은 차선 유지, 자동 긴급 제동, 어댑티브 크루즈 컨트롤 등 보조 수행 수준에 머물러 있습니다. 완전 자율주행은 출발부터 목적지 도착, 주차 까지 모든 상황을 사람 개입 없이 처리해야 하는데, 복잡한 도로 환경, 예측 불가능한 교통 상황, 시스템 신뢰성 등 해결 해야 할 기술적, 법적, 윤리적 과제가 많습니다. 다만, 일부 제한된 공간이나 고속도로 구간에서 고도화된 자율주행 구현이 시도되고 있으며 앞으로 AI,센서기술, 통신 인프라 발전으로 단계적으로 완전 자율주행 실현 가능성은 점점 높아지고 있습니다. 다만 상용화까지는 여전히 시간이 필요합니다.
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자동차 명장 박병일 명장의 번호
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.박병일 자동차 명장은 국내에서 자동차 분야의 권위자로 널리 알려져 있지만 명장 1호라는 표현은 정확하지 않습니다. 실제로는 여러 명장중 한명일뿐, 공식적인 1호 명장 타이틀이 아닙니다. 방송 자막이나 기사에서 명장 1호로 표기된 것은 제작진의 편의나 시청자 이해를 돕기 위한 표현일 가능성이 큽니다 따라서 박병일 명장을 1호 명장으로 단정하는 것은 오해이며 그의 명성은 여러 명장중 뛰어난 전문가임을 의미하는 것입니다.
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칼이 다른 물질을 잘르는 원리가 궁금합니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.칼이 물질을 자르는 원리는 단순히 칼날이 단단해서 그런것 만은 아닙니다. 주된 원리는 압력 집중입니다. 칼은 날카롭고 얇은 형태로 설계되어 힘을 작은 면적에 집중시켜 압력을 크게 만듭니다. 이때 칼날이 물체 표면에 가하는압력이 그 물체가 견딜수있는 응력보다 커지면 재료가 변형되고 끊어지게 됩니다. 물론 칼날 소재가 단단하고 날이 잘 서있어야 형태가유지되며 날이 무디면 힘이 넓은 면적에 분산되어 자르기 어렵습니다. 따라서 날카롭고 단단한 칼날과 힘이 작은 면적에 집중되어 압력이 커지는 원리가 함께 작용해 물질을 자르는 것입니다.
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블록체인 새 블록 검증이 10분 걸리는 거는 난이도를 이렇게 조정하기 때문인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.블록체인에서 새 블록 검증 시간이 약 10분 정도 되는 것은 바로 해시퍼즐의 난이도를 조절하기 때문입니다. 이 난이도 조절은 일정한 블록 생성 속도를 유지하기 위해 자동으로 이루어집니다. 즉, 채굴자가 해시 퍼즐을 풀어 블록을 추가하는데 걸리는 시간이 너무 짧아지면난이도가 올라가고, 반대로 너무 오래 걸리면 난이도가 낮아집니다. 이를 통해 평균적으로 약 10분 마다 한개의 새 블록이 생성되도록 조절하는 것입니다. 이 과정 덕분에 네트워크 안정성과 거래 처리 속도가 일정하게 유지됩니다.
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순도 100%의 금이 있다면 어디에 사용할수 있을까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.순도 100% 금은 이론적으로 완전한 순수 상태를 의미하나, 현실에서는 극히 어렵고 거의 불가능합니다. 그래도 만들었다면 초고순도 금의 활용 분야는 첨단 과학과 산업 기술에 집중됩니다. 예를들어, 정밀 전자기기, 고성능 반도체 배선, 나노기술 소재, 고감도 측정 장비, 우주 항공 부품 등에 사용될수있습니다. 99.9999999% 순도의 금과 100%금은 사용처에서 큰 차이는 없지만, 극미량 불순물이 제거됨에 따라 전기적 특성, 화학적 안정성, 내구성 등에서 미세한 성능 향상이 기대됩니다. 하지만 일상적 용도에서는 비용과 가공의 어려움 때문에 일반 99.99% 이상의 고순도 금이 충분히 활용됩니다.
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챗 GPT 같은 생성형 AI모델이 같은 질문을 해도 답변이 달라지는 이유가 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.챗 GPT 같은 생성형 AI 모델은 확률적 생성 방식을 사용하기 때문에 같은 질문에도 매번 다른 답변을 만듭니다. 내부적으로 수많은 단어 조합과 문장 구조 중 가장 적합한 것을 확률적으로 선택하기 때문에 결과가 다양해지는 것입니다. 또한, 모델이 학습한 데이터가 매우 방대하고 복잡해 질문에 대해 여러가지 해석과 표현이 가능해 답변 내용이 달라질수있습니다. 이 때문에 같은 질문이라도 톤이나 세부 정보, 표현 방식이 조금씩 달라 보입니다. 요약하면 생성형 AI는 정해진 답변이 없고 확률적 문장 생성 과정에서 다양한 답변을 만들어내는 특징을 가집니다.
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모바일과 AI의 차이점은 어떤것들이 있는 지 궁금합니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.모바일은 휴대전화나 태블릿 같은 하드웨어 기기를 의미하며, 사람의 이동성과 통신을 중심으로 한 플랫폼입니다. 반면 AI(인공지능)는 데이터를 분석하고 학습해 인간과 유사한 지능적 작업을 수행하는 소프트웨어 기술입니다. 즉, 모바일은 기기 자체와 그 운영 체제, 네트워크 환경을 포함하는 반면, AI는 문제 해결, 예측, 자동화 등 지능적인 기능을 제공하는 기술입니다. 정보통신기획평가원(IITP)은 MS의 시가 총액 1위 탈환이 모바일 중심에서 AI 중심 시대로의전환을 보여주며, AI가 데이터 활용과 혁신적 서비스 창출의 핵심 역할을 하고 있다고 평가했습니다.
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전쟁에 사용되는 AI기술은 어떤게 있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.전쟁에서AI기술은 무인 드론, 자동화된 무기 시스템, 정밀 표적 인식, 사이버 공격 및 방어 , 정보 분석 등에 사용됩니다. 예를 들어, 우크라이나 - 러시아 전쟁에서는 기동성이 뛰어난 AI 기반 드론이 공격과 정찰에 활용되고 있고, 이스라엘-팔레스타인 갈등에서도 AI가 영상 분석과 상황판단에 활용됩니다. 미래 전쟁은 로봇군단, 자율무기, AI 지휘통제 시스템, 인지전(정보전과 심리전), 사이버 전쟁 등 첨단 AI 기술이 전투력을 좌우할 것입니다. AI는 빠른 의사결정과 위험한 임무대체, 정확도 향상을 가능하게 하지만, 윤리적 문제와 오남용 우려도 큽니다.
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전수검사시 검사조건을 어떻게 설정하나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.전수검사는 검사 대상 전체를 모두검사하는 방법으로 샘플링 검사와 달리 표본 크기(n)나 허용불량수(c)같은 조건을 설정하지 않습니다. 즉, 샘플링 검사에서 사용하는 검사수량, 허용 불량 최대치와 같은 통계적 조건이 전수검사에는 적용되지 않습니다. 전수검사는 로트 크기가 작거나 불량이 발생할 경우 큰 손실이 예상될때 적용하며, 모든 제품의 품질을 직접 확인하는 방식입니다. 때문에 전수검사에서는 검사 조건보다 검사 대상 전체를 정확히 검사하는것이 중요합니다. 다만, 전수검사 시에도 검사 방법과 기준은 명확히 정의되어야 하며, 공정과 제품 특성에 따라 검사항목과 허용 기준이 기준 문서 등에 따라 정해집니다.
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만보기 앱 설치를 공기계휴대폰에 하려 합니다, 사용중인 휴대폰에 같은 만보기 설치 되나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.만보기앱은 일반적으로 동일 계정(아이디와 비밀번호)으로 여러 기기에 설치해 사용할 수있습니다. 공기계 휴대폰에도 만보기 앱을 설치하면 기존 휴대폰과 같은 계정으로 로그인할 수있어 두기기 모두에서 데이터가 연동될 가능성이 큽니다. 다만, 앱마다 동기화 방식이나 정책이 다르므로 일부 앱은 한 계정에 여러 기기 동시 연결을 제한 할 수도 있습니다. 또한, 두기기 모두 센서(가속도계 등)를 통해 걸음 수를 개별 측정하므로 데이터가 합산되기보다는 각가 기록될수있습니다. 따라서 사용하려는 만보기 앱의 공식 안내를 확인하는것이 가장 정확합니다.
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