Q. 인공 지능이 직업을 대체할 가능성은 어떤 요인에 좌우되며, 이에 따라 어떤 산업이 가장 큰 영향을 받을 것으로 보이나요?
인공지능(AI) 기술의 발전은 일자리 시장에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 일부 직업은 AI로 완전히 대체될 수도 있고, 다른 직업은 AI와 함께 협력하며 새로운 형태로 변화될 수도 있습니다.가장 큰 영향을 받을 것으로 예상되는 산업은 아래 입니다.제조업: 생산 라인 자동화, 로봇 활용 증가, 품질 관리 시스템 개선 등이 예상됩니다.유통업: 온라인 쇼핑 증가, 자동 결제 시스템 도입, 물류 시스템 자동화 등이 예상됩니다. 의료: 의료 영상 분석, 질병 진단, 맞춤형 치료 계획 수립,교육 개인 맞춤형 학습, 가상 현실 및 증강 현실 기반 교육, 자동화된 채점 및 평가 등을 보아 수혜가 예상됩니다.
Q. 로봇 가사 도우미가 실생활에 쓰이는 날이 올까요?
로봇 가사 도우미는 이미 일부 실생활 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 분야에서 활용될 가능성이 높습니다. 하지만, 아직 완전한 보편화에는 기술적 및 사회적 과제가 존재합니다.예시로는 아래와 같습니다.청소 로봇: 가장 보편화된 로봇 가사 도우미로, 바닥 청소, 먼지 제거 등을 수행합니다.요리 로봇: 간단한 요리 작업을 자동화하는 로봇으로, 일부 가정에서 활용되고 있습니다.
Q. 자율주행 차에 레벨에 대해 알려주세요. 그리고 우리나라 기업을어디까지 개발 가능한가요?
자율주행 자동차 레벨은 미국 자동차공학회(SAE)에서 정의한 6단계 기준으로 운전자의 개입 정도에 따라 구분됩니다.레벨 0: 운전자 지원 없음 (예: 일반 자동차)레벨 1: 운전자 지원 기능 부분적 활용 (예: 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원)레벨 2: 운전자 지원 기능 조합 활용 (예: 어댑티브 크루즈 컨트롤, 차선 변경 지원)레벨 3: 특정 조건에서 자동 운전 가능 (예: 고속도로 주행 시 자동 운전)레벨 4: 대부분 상황에서 자동 운전 가능 (예: 운전자 개입 없이 대부분 상황에서 주행 가능)레벨 5: 모든 상황에서 완전 자동 운전 가능 (예: 운전자 없이도 어디든 주행 가능)한국 기업들은 레벨 3 수준까지는 상당한 기술력을 갖추고 있지만, 완전 자율주행 기술 개발에는 아직 많은 과제가 남아 있습니다
Q. 자율주행차의 현재의 기술개발의 한계
환경 인지 능력 부족: 자율주행차는 주변 환경을 정확하게 인지하고 이해해야 안전하게 주행할 수 있습니다. 하지만 현재 인공지능 기술은 악천후, 복잡한 교통 상황, 예상치 못한 사고 상황 등 다양한 환경에서 인간 수준의 인지 능력을 발휘하기에는 한계가 있습니다. 특히, 빗방울, 눈, 안개와 같은 악천후 조건에서는 센서 감지 능력이 떨어지고, 도로 표시선이나 신호등을 인식하지 못하는 경우가 발생할 수 있다고 생각합니다.윤리적 판단 부족: 자율주행차는 사고 상황 발생 시 누구를 보호해야 하는지 윤리적인 판단을 내려야 합니다. 예를 들어, 도로를 건너는 보행자와 급가속하는 자동차가 충돌 위기에 처한 경우, 자율주행차는 어느 쪽을 우선적으로 보호해야 하는지 판단해야 합니다. 이러한 윤리적 판단은 아직까지 명확하게 정립되지 않아 자율주행차의 안전성을 위협하는 요소가 되고 있을 수 있습니다.