안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.
전기·전자
Q. Ai가 인간처럼 사고하는 것이 가능할까요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.AI가 인간처럼 사고하는 것은 기술적으로 매우 발전하고 있지만, 아직 인간의 복잡한 감정, 직관, 창의성, 윤리적 판단을 완전히 재현하는 데는 한계가 있습니다. AI는 특정 작업을 효율적으로 처리하고, 딥러닝을 통해 성능을 높일 수 있지만 인간의 사고 체계와 감성적인 부분까지 완전히 모방하는 데는 시간이 필요할 것입니다. 따라서 AI가 인간처럼 사고하고 행동하는 시대가 올 가능성은 있지만, 그 시점은 아직 불확실하며, 현재로서는 인간 고유의 사고 방식은 AI가 넘기 힘든 영역으로 보입니다.
전기·전자
Q. 제어 공학에서 과도 응답이란 어떤 의미인가요? 어떤 입력이 있을 때 응답이 과도(지나치다)의 정도를 나타내는 건가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.과도 응답은 시스템에 입력이 가해졌을 때 목표 상태에 도달하기 전까지 시스템이 보이는 일시적인 반응을 의미합니다. 이때 출력은 목표값에 도달하기 전까지 진동하거나 과도한 변화(오버슈트)가 발생할 수 있습니다. 과도 응답은 시스템의 초기 반응으로, 안정 상태에 도달하는 과정에서 일어나는 동적 특성을 나타내며 시스템의 속도, 안정성, 감쇠 정도 등을 평가하는 중요한 요소입니다. 과도 응답 분석을 통해 시스템 성능을 최적화하거나 조정할 수 있습니다.
전기·전자
Q. 제어 공학에서 정상상태 오차란 무엇을 뜻하는 것입니까? 이때의 오차는 언제 시점의 오차를 말하는 것인가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.정상상태 오차는 제어 시스템에서 입력이 일정해졌을 때 출력이 목표 값에 도달하지 못하고 남는 차이를 말합니다. 이는 시간이 무한대로 갈 때 출력과 목표 값 간의 차이로 정의됩니다. 전달함수 관점에서 정상상태 오차는 시스템의 폐루프 특성과 극한 이득을 바탕으로 계산되며, 시스템의 형 타입에 따라 다릅니다. 예를 들어 0형 시스템은 단위 계단 입력에 대해 일정한 오차가 있으며, 1형 시스템은 단위 계단 입력에 대해 오차가 없지만 단위 램프 입력에 대해 오차가 존재합니다.
전기·전자
Q. 회로 연결이 맞는지 궁금합니다....
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.모터와 모터 드라이버에 24V SMPS를 사용하는 것은 적절합니다. 모터 드라이버의 전원 입력단자인 VS와 GND에 24V를 연결하고, 모터는 드라이버의 출력단자에 연결해야 합니다. 아두이노와 모터 드라이버의 제어 신호는 아두이노의 디지털 핀을 통해 연결되며, 모터 드라이버의 GND를 아두이노 GND와 연결해야 전압 충돌이 없고 안정적인 동작이 가능합니다. 아두이노와 모터 드라이버의 로직 전원(5V)은 별도로 연결하거나 아두이노의 5V 출력으로 공급할 수 있습니다. 초기 테스트는 전류 제한 기능이 있는 전원 공급 장치를 사용하고, 모터를 기계적 부하에서 분리하여 진행하는 것이 좋습니다.
전기·전자
Q. 전기의 전압 범위에 대해서 궁금합니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.AC 85-265V는 전 세계에서 다양한 전압 범위에 맞춰 사용할 수 있도록 설계된 전압 범위입니다. 이 범위는 85V에서 265V까지의 전압을 안정적으로 처리할 수 있어 여러 나라에서 사용되는 전력 규격에 맞춰 사용 가능합니다. 주로 스위칭 전원, LED 조명, 산업용 전자기기 등에서 널리 활용되며, 이 제품들은 국가 간 전압 차이를 걱정하지 않고 사용할 수 있어 글로벌 제품에 적합합니다. 이러한 설계는 변압기 없이도 다양한 환경에서 안정적인 전력 공급을 가능하게 합니다.
전기·전자
Q. 멀티탭과 전기사용에 대해서 궁금합니다.
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.멀티탭은 전기 1구에서 공급된 220V 전압을 여러 구로 분배하는 역할을 합니다. 멀티탭에 꽂힌 기기들은 각 구에서 동일한 전압을 사용하지만 전류는 여러 기기에 나누어지게 됩니다. 220V 전압은 멀티탭에서 구분된 각 구로 전달되며, 이를 통해 멀티탭에 연결된 두 기기 모두 220V 전압을 받을 수 있습니다. 다만, 전류는 기기의 소비 전력에 따라 달라지며, 멀티탭의 전선과 기기 전류 용량이 초과되지 않도록 주의해야 합니다. 전기 기기나 멀티탭의 용량이 과부하에 걸리지 않도록 사용해야 합니다.
전기·전자
Q. 딥시크는 어떤 영향을 미치게 되는걸까요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.딥시크는 중국에서 개발된 인공지능(AI) 모델로, 성능이 뛰어나고 저비용으로 주목받고 있습니다. 특히 GPT-4와 유사한 성능을 보이며 미국의 대형 기술 기업들에 도전하고 있는 것으로 평가받고 있습니다. 그러나 개인정보 수집 및 보안 우려로 일부 국가나 기업에서는 사용을 제한하고 있습니다. 중국의 AI 기술력이 빠르게 발전하고 있지만, 글로벌 시장에서 경쟁력을 지속적으로 유지하려면 여러 과제가 있을 수 있습니다.
전기·전자
Q. 무선충전기는 어떻게 충전시키는건가요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.무선충전기는 전자기 유도 원리를 이용하여 충전합니다. 충전기 내의 코일에 교류 전류가 흐르면 자기장이 발생하고, 이 자기장이 스마트폰의 내부 코일에 전달됩니다. 코일이 자기장 안에 있을 때 유도 전류가 발생하여 스마트폰 배터리가 충전되는 방식입니다. 이 과정에서 충전기와 스마트폰은 직접적인 전기 접촉이 없어도 에너지가 전달됩니다. 일반적으로 자기유도 방식이 사용되며, 더 먼 거리에서도 충전이 가능한 자기공진 방식은 아직 상용화가 덜 되어 있습니다.
전기·전자
Q. 전기차 배터리의 수명을 연장하기 위한 관리 방법은 무엇인가요??
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.전기차 배터리 수명을 연장하려면 몇 가지 중요한 관리 방법이 있습니다. 우선, 배터리를 0프로까지 방전시키지 않도록 하고 20프로에서 80프로 범위 내에서 충전하는 것이 좋습니다. 완전 충전과 방전은 배터리의 수명을 단축시킬 수 있습니다. 또한, 고속 충전보다는 저속 충전을 선호하며, 장시간 주차 시에는 배터리 잔량을 중간 정도로 유지하는 것이 좋습니다. 운전 시 급가속과 급제동을 피하고 부드럽게 운전하는 것도 배터리 수명을 늘리는 데 도움이 됩니다. 이 외에도 배터리의 온도를 너무 높거나 낮게 유지하지 않도록 주의해야 합니다.
전기·전자
Q. 딥시크는 어떻게 작게 구성될수 있을까요?
안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.딥시크는 기존의 AI보다 1/10 크기로 구성될 수 있는 이유는 모델의 효율성 향상과 최적화 기술 덕분입니다. 기존 AI 모델들은 수많은 파라미터를 사용하여 계산을 수행하지만, 딥시크는 경량화된 구조로 성능을 유지하면서도 모델의 크기를 줄였습니다. 이를 위해 모델의 파라미터 수를 줄이거나, 필요한 연산만을 선택적으로 처리하는 기술을 적용한 것입니다. 또한, 새로운 알고리즘이나 데이터 처리 방식도 적용되었을 가능성이 있습니다. 이러한 최적화로 인해 성능을 유지하면서도 모델의 크기와 연산 비용을 획기적으로 줄일 수 있었던 것입니다.