안녕하세요 김재훈 전문가입니다.
전기·전자
Q. 겨울에 사용하는 전기요의 전자파 노출은 안전한 수준일까요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전기요에서 발생하는 전자파는 교류 전류로 인한 저주파 자기장이 주된 형태인데, 대부분 국제 안전 기준에서 정한 허용치보다 훨씬 낮은 수준입니다. 실제 연구에서도 전기요 사용이 인체에 직접적인 유해성을 입증한 과학적 근거는 부족하며 안전 인증을 받은 제품은 일상 사용에 문제가 없다는 것이 일반적 견해입니다. 다만 장시간 가까이 사용할 경우 불안하다면 접지 기능이 있는 제품이나 전자파 차단 설계가 된 전기요를 선택하는 것이 더 안심할 수 있습니다.
전기·전자
Q. 인공지능이 의료 영상 판도에서 의사를 완전히 대체할 수 있을까요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.AI는 MRI·CT 영상에서 미세한 패턴이나 인간이 놓칠 수 있는 이상 신호를 탐지하는 데 강점을 보여 조기 진단에 도움을 주고 있습니다. 그러나 환자의 임상 정보 종합 예외적 상황 판단 치료 방안 결정 등은 여전히 인간 의사의 전문성과 경험이 필요하다는 것이 전문가들의 공통된 견해입니다. 따라서 향후에는 AI가 판독을 보조하고 의사는 이를 바탕으로 최종 판단을 내리는 협업 구조가 정착될 가능성이 큽니다.
전기·전자
Q. 양자컴퓨터의 상용화와 기존 암호 체계
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.양자컴퓨터는 병렬 연산과 초고속 소인수분해 능력으로 현재 인터넷 보안의 핵심인 RSA·ECC 같은 공개키 암호를 단시간에 해독할 수 있다는 점 때문에 암호체계 무력화 우려가 제기됩니다. 기존 컴퓨터로는 수십억 년이 걸릴 계산을 양자컴퓨터는 수 시간~수일 만에 풀 수 있는 잠재력을 가진 것이 핵심 이유입니다.
재료공학
Q. 리튬이온 배터리의 안정성을 높이기 위한 방법론
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.리튬이온 배터리의 폭발 위험을 줄이기 위해 고체 전해질을 사용하는 전고체 배터리 연구 난연성 전해액·첨가제 개발 과충전·단락 시 자동 차단되는 보호회로 등 다양한 접근이 이루어지고 있습니다. 또한 전극 소재 표면 코팅이나 나노구조 설계로 덴드라이트성장 억제를 연구하고 있습니다. 더불어 AI 기반 열관리·수명 예측 시스템을 적용해 실시간으로 위험을 감지하고 안정성을 높이는 기술도 활발히 개발되고 있습니다.
재료공학
Q. 플라스틱을 재활용 하는 과정에서 필요한 기술
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.플라스틱 재활용 과정에서는 재질이 서로 다른 플라스틱이 섞이거나 첨가제·염료 때문에 순도가 낮아져 기계적 물성이 떨어지는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 선별·세척 기술 고도화 화학적 재활용 도입 고순도 분리 기술이 발전해 왔습니다. 최근에는 효소 분해·촉매 기술을 활용해 플라스틱을 원료 단위로 되돌려 새 플라스틱으로 재합성하는 연구가 활발히 이루어지고 있습니다.