Q. 인공지능의 발전 방향과 그 사회적인 의미는?
안녕하세요. 박두현 전문가입니다.ai는 여러기술적 분야에서 빠르게 발전하고 있으며 그 주요방향은 자율성 ,지능향상,응용범위 확대,그리고 윤리적 고려를 중심으로 이루어지고 있습니다 먼저 딥러닝은 ai의 핵심기술 중하나로 대량의데이터를처리하여 패턴을 학습하는 방식입니다 특히 자연어처리와컴퓨터 비전 기술이 빠르게 발전하면서 ai는음성 인식,이미지 인식,자동번역 등의 분야에서 뛰어난 성과를내고 있습니다그리고 현재ai는 좁은 범위에서 매우뛰어난 성과를내고있지만 인간 수준의 지능을 목표로하는 AGI는아직초기단계에 있습니다 AGI는 특정작업에국한되지않고 다양한 작업을 해결할 수있는 능력을 가진 ai를의미합니다사회적인 의미로는 자동화와노동시장에서 봤을때 ai의 발전은 많은산업에서 자동화를 가속화하고 있으며 이는 생산성 향상과비용절감을 가능하게 합니다 그러나 동시에 기존 일자리의 대체 문제가 발생할 수있습니다 특히 단순 반복작업이나 위험한 작업은 ai와 로봇에 의해 대체될 수있어 일자리 구조에 큰변화를가져올 것입니다그리고 ai는 신산업과 새로운직업을 창출할 가능성도 큽니다 예를들어서 ai개발자,데이터 과학자,ai윤리 전문가와 같은 새로운 직업군이 등장할 수 있습니다
Q. 자율주행차의 전기 시스템은 어떻게 작용하나요?
안녕하세요. 박두현 전문가입니다.자율주행차의 전기시스템은 매우 복잡하고 다양한 기술들이 통합되어 작동하는 시스템입니다 자율주행차의 전기시스템은 차량의 구동시스템,센서 시스템,컴퓨터 시스템,통신시스템 등 다양한 기능을 관리하며 이를 통해 차량이스스로 환경을 인식하고 판단하고 운직일 수 있게 돕습니다먼저 구동시스템에 대해 설명드릴게요 자율주행차는 대부분 전기차로 구동되며 전기모터를 사용하여 차량을 움직입니다 배터리는 전기모터에 전력을 공급하며 차량의주행거리와 성능에 중요한 역할을 합니다 전기 시스템은 배터리 관리 스템을 통해 배터리의 충전상태와 전력분배를 관리합니다 BMS는 차량의 상태를 실시간으로 모니터링하고 필요한 경우 충전이나전력흐름을 조절하여 차량이 효율적으로 작동하도록 도와줍니다 그리고 통신시스템은 차량간 통신,차량-인프라 통신,그리고 차량-네트워크 통신 기술을 활용하여 다른차량,교통신호,도로,표지판 등과 상호작용합니다 이 시스템은 전기 신호를 통해 데이터를 송수신하며 차량이 교차로를 안전하게 통과하거나 도로 상태를 실시간으로 인식하는 데 도움을 줍니다 자율주행차의 전기 시스템은 구동시스템 센서시스템,컴퓨터시스템,통신시스템 등 모든 전기적요소들이 유기적으로 협력하여 작동합니다
Q. 공기 중 전기로 충전되는 배터리는 현실화될 수 있을까요?
안녕하세요. 박두현 전문가입니다.공기 중 전기로 충전되는 배터리는 현재로서는 완전히 현실화되기 어려운 개념이지만 이와 관련된 기술적 발전과연구는활발히 진행되고 있습니다 다만 구체적으로 공기중이라는 표현이 의미하는 것이 무엇인지에 따라 다르게 해석할 수 있습니다 여기서 말하는 공기 중 전기로 충전되는 배터리가 무선전력전송이나 대기 중 에너지 수집을 뜻한다면 그 가능성에대해 설명할 수 있습니다 무선 전력 전송은 전자기파를 이용하여 전력을 공기중으로 전송하는 기술입니다 이미 무선 충전기술이 일부스마트폰,전기차,전자기기 등에서 상용화되었으며,이는 실제로 공기중으로 전력 전송이 이루어지는 사례입니다 하지만 단점으로는 현재의무선충전기술은 주로 근거리에서만효율적으로 작동합니다 전력을 공기중에서 장거리로 전송하기위한 효율성 문제나 에너지 손실 문제가 여전히 해결되지 않았습니다 미래가능성으로 보자면 연구자들은 고효율의무선전력 전송시스템을 개발하기 위해 노력하고 있으며 예를 들어서 레이저나 마이크로파를 이용한 고속전력전송기술도 실험 중입니다 그러나 이러한 기술은 아직까지 안전성,효율성,규제 문제 등으로 대규모 상용화에는 제한이 있습니다