안녕하세요 박준희 전문가입니다.
Q. in context learning 은 무엇인지 알고 싶습니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.챗GPT, 클로드 등의 LLM은 모두 인컨텍스트 러닝(In-Context Learning) 기반으로 동작하는걸 의미하는데요. 인컨텍스트 러닝이란 LLM이 별도의 학습(fine-tuning) 없이도 주어 진 예시나 지시를 통해 새로운 작업을 수행하는 능력을 의미합니다.감사합니다.
Q. 로봇이 작동하는데 필요한 배터리는 어떻게 제작되나요?
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.로봇별로 규모나 브랜드에 차이는 있지만 대부분 2차전지로 리튬배터리가 사용되고 있습니다.일반적인 리튬배터리제작과 동일하나 제품에 맞게 외형만 틀로 짜서 다른것이죠.감사합니다.
Q. HBM반도체 제조공정은 무엇인가요?
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.HBM은 High Bandwidth Memory의 약자로, 여러 개의 DRAM을 수직으로 연결한 3D 형태의 메모리 반도체입니다. HBM은 TSV (Through Silicon Via) 방식을 사용해 DRAM 다이간 전기적 연결 통로를 이어서, 기존 DRAM보다 데이터 처리 속도를 혁신적으로 끌어올린 고부가가치, 고성능 제품입니다.반도체 공정에서 전공정과 후공정으로 나뉜다면, HBM은 후공정에 해당합니다. HBM은 DRAM 다이를 적층하고 TSV로 연결하는 패키징 공정이 핵심입니다. HBM의 성능과 수율은 패키징 기술에 크게 영향을 받습니다.감사합니다.
Q. 왜 두 오실로스코프에서 똑같은 값이 나오는지 알려주세요
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.오실로스코프 내부의 세팅 및 계수 수치를 알아야 답변이 가능한 질문으로 보여집니다. 단지 abcde의 결속만으로는 판단이 불가할거라 보이네요.감사합니다
Q. 차세대 배터리는 소금 배터리가 될까요?
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.나트륨 전지는 리튬 이온 전지의 대안으로 손꼽히 는 기술입니다. 가장 큰 이유는 리튬에 비해 저렴하 고 자원이 풍부하기 때문입니다. 나트륨 전지는 리 튬 이온 전지와 화학적으로 매우 유사하며, 최근 연 구를 통해 나트륨 전지의 에너지 밀도와 충전 횟수 가 크게 향상되었습니다. 특히, 나트륨 전지는 영하 의 기온에서도 거의 전체 용량을 유지할 수 있는 큰 이점이 있습니다.하지만 상용화는 아직 시기상조여서 시간이 더 필요할것 같아요.감사합니다.