Q. 가교은행이 무엇인지 궁금합니다!!
안녕하세요. 이양균 경제·금융전문가입니다.가교은행청산 대상 금융기관의 자산, 부채를 임시로 넘겨받아 예금, 출금 등의 업무를 대행하고 합병, 채권채무관계 조정 등 후속조치를 수행하는 은행을 말합니다.금융기관이 파산한 경우 예금보험제도는 청산, 매각, 자산부채승계, 가교은행을 통한 인수 등의 수단을 통해 부실 금융기관을 처리합니다.가교은행을 통한 인수방식은 파산은행의 처리에 상당한 시간이 소요될 것으로 예상할 경우 사용하며 새로운 은행을 설립하여 자산, 부채를 포괄승계하도록 하고, 인수 희망자를 물색하는 등의 조치를 취합니다.
Q. 인플레이션이 우리생활에 미치는 영향이 있나요?
안녕하세요. 이양균 경제·금융전문가입니다.인플레이션은 두 가지 경로로 이어질 수가 있어요.첫 번째가 소비와 투자를 활성화 시키는 시나리오, 그리고 구매력을 감소시키는 시나리오가 있죠.소비와 투자를 활성화시키는 경로를 먼저 보겠습니다. 소비와 투자 활성화인플레이션은 현금의 가치를 하락하게 만듭니다. 1만원으로 책 2권을 살 수 있었는데, 다음주에 1만원으로 책 1권밖에 못사게 된다면, 다음주가 되기 전에 이번주에 책을 미리 많이 구매해 놓을것입니다.이는 책 뿐만아니라 기름, 냉장고, 신발 등 다양한 분야에 걸쳐서 발생할 수 있는 일이고, 일반 가정뿐 아니라 기업체에서도 미리 원자재나 생산 재료 등을 구매하겠죠.그리고 투자자들은 원자재 가격이 더 비싸지기 전에 금, 석유, 구리 등에 미리 투자해 가격 상승을 통한 수익을 보려고 하죠.간단한 원리죠. 이를 통해 인플레이션은 보통 소비 활동과 투자 활동이 늘어나게 해 경제에 활력을 불러일으킵니다.구매력 감소 시나리오인플레이션으로 인해 구매력이 감소하는 시나리오도 볼게요.인플레이션은 물가가 상승으로 인해 소비를 오히려 위축시킬 수도 있어요. 만약에 그동안 커피 한잔 가격이 4000원이었는데, 갑자기 8000원으로 두 배 상승했다고 하면, 안 사먹겠죠. 내 연봉이 갑자기 올랐거나 내 투자자산 수익이 올랐다면 살 수는 있겠지만, 내 수입은 그대로라면 갑자기 물가가 올랐을 때 취할 수 있는 방법은 소비를 줄이는 겁니다. 앞서 예를 든 것처럼, 갑자기 커피 가격이 상승하는 건 커피가 갑자기 인기가 많아져서 수요가 많아지거나, 커피 생산자들이 가격을 올리기로 약속을 했거나, 아니면 가뭄이나 홍수 등 자연 재해나 전쟁으로 인해 커피 생산지에서 커피를 기존과 비슷한 양으로 커피콩을 생산하지 못하는 등 다양한 원인이 있습니다.다만 이렇게 커피 생산비용만 높아지는 특정한 배경이 있었고, 다른 경제 분야는 큰 영향이 없었다면 인플레이션은 아닙니다. 일부 상품이 아니라 전반적인 물가가 오르지만 구매력이 감소할 때도 있습니다. 이땐 물가는 상승하지만 경기 침체가 동시에 나타날 수가 있는데 이를 스태그플레이션이라고 하죠. 이러한 경우는 비용 상승으로 인한 인플레이션일 때 나타나게 됩니다. 자연 재해나 전쟁으로 일부 품목이 아닌 전반적인 상품 공급이 줄었을 때죠.
Q. 빅데이터는 어느나라에서 누가 언제 정의했나요?
안녕하세요. 이양균 경제·금융전문가입니다.실제로 지금 인식하고 있는 빅데이터, 즉 데이터의 양(Volume)뿐만 아니라 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety) 특성, 나아가 가치(Value)나 복잡성(Complexity)을 포함하는 개념으로 통용된 것은 1990년대의 존 매쉬(John Mashey)로부터 찾을 수 있습니다.당시 실리콘 그래픽스(Silicon Graphics)라는 새롭고 방대한 데이터를 다루면서 각광받는 회사였습니다. 매쉬가 빅데이터 개념을 만들어냈다는 학술적인 논문은 없습니다. 하지만 그가 1990년대 중후반에 그는 수많은 소규모 모임에서 빅데이터의 개념을 설명하고 회사의 투자 설명에서도 활용한 기록은 남아 있답니다.그럼 빅데이터에 관해 더 자세히 알아보겠습니다.빅데이터(big data)란 생성된 양이 많고 생성 속도가 빠른 비정형 데이터를 말한다. 기존의 데이터는 일정한 형식에 맞게 정리하여 체계적으로 관리할 수 있었으나,소셜 네트워크 서비스(SNS), 자율주행 자동차, 기타 각종 기계장치 등에서 생성된 방대한 양의 비정형 데이터는 새로운 접근방법을 필요로 하게 되었다. 빅데이터는 기존의 오라클(Oracle) 등 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로는 분석이 어려워, 새로운 빅데이터 분석 도구가 필요하게 되었다.빅데이터의 특징은 크게 3V로 설명할 수 있다. 3V란 데이터의 다양성(variety), 데이터의 생성 속도(velocity), 데이터의 양(volume)을 나타낸다.다양성(variety) : 빅데이터는 다양한 형태의 데이터를 포함한다. 정형 데이터뿐만 아니라, 사진,오디오,비디오 소셜 미디어 데이터, 위치 데이터, 로그 파일 등과 같은 비정형 데이터가 빅데이터에 포함된다.속도(velocity) : 빅데이터는 데이터의 생성 속도가 매우 빠르다. 기존 데이터와 달리, 빅데이터는 새로 생성되고, 저장되며, 시각화되는 과정이 매우 빠르게 이루어진다.양(volume) : 빅데이터는 저장되는 물리적 데이터 양이 매우 많다. 빅데이터의 가장 기본적인 특징이다.