안녕하세요. 장준원 전문가입니다.
기계공학
Q. 자동차의엔진에있는 피스톤은 무슨역할
자동차 엔진의 피스톤은 연료와 공기의 혼합물이 연소실에서 폭발할 때 생성되는 에너지를 기계적 에너지로 변환하는 역할을 합니다. 피스톤이 실린더 내에서 상하로 움직이면서 혼합물을 압축하고 점화 플러그가 점화하여 폭발을 일으킵니다. 이 폭발력은 피스톤을 아래로 밀어내어 크랭크축을 회전시키며, 이 회전 운동이 차량의 변속기를 통해 바퀴로 전달되어 자동차가 움직이게 됩니다. 여러 개의 피스톤이 순차적으로 작동하여 연속적인 회전력을 제공합니다. 이 과정을 흡입, 압축, 폭발, 배기라는 네 가지 행정으로 나누며, 이를 통해 엔진이 지속적으로 동력을 생성하게 됩니다.
기계공학
Q. 세탁기에 작동원리에대해 궁금합니다
세탁기는 전기 모터를 사용해 드럼을 회전시켜 빨래를 하는 가전제품입니다. 작동 원리는 먼저 세탁기 내부로 물을 채운 후 세제를 투입하여 옷감에 세제를 골고루 퍼뜨립니다. 드럼이 회전하면서 옷을 위아래로 뒤집고 비벼서 때를 제거하게 됩니다. 헹굼 과정에서는 깨끗한 물로 여러 번 헹구어 세제를 제거하고 탈수 과정에서는 드럼이 고속으로 회전하여 원심력으로 물기를 빼냅니다. 이 과정에서 물은 드럼 벽을 따라 배수구로 빠져나갑니다. 마지막으로 세탁물에서 남은 물기를 최대한 제거해 건조를 돕습니다.
기계공학
Q. 크기가 큰 기계 장치를 다룰 때 추락의 위험이 있나요?
크기가 큰 기계 장치의 추락 방지를 위해 안전 난간, 안전망, 추락 방지 시스템(하네스와 라인), 경사로 및 작업 발판을 설치하고, 경고 표지판을 배치하며, 정기적인 안전 교육을 통해 작업자들이 장치 사용법과 안전 수칙을 숙지하도록 해야 합니다.
기계공학
Q. 베이스 이펙터 구성 하는 방법을 알려주세요.
베이스 페달보드에는 튜너, 컴프레서, 오버드라이브/디스토션, 이퀄라이저, 코러스를 추가하는 것이 좋습니다. 연결 순서는 베이스 → 튜너 → 컴프레서 → EBS MICROBASS 3 → 오버드라이브/디스토션 → 이퀄라이저 → 코러스 → FV-500H 볼륨 페달 → 앰프입니다.
기계공학
Q. AI 시대에 기계 기술자들이 새로운 기술에 적응하고 경쟁력을 유지하기 위해 필요한 역량과 교육은 무엇인가요? 기존의 기술 외에 추가로 배우거나
AI 시대에 기계 기술자들이 경쟁력을 유지하기 위해 필요한 역량은 데이터 분석, 프로그래밍, AI 및 머신러닝 이해, IoT 기술, 그리고 사이버 보안 지식입니다. 기존의 기계공학 지식 외에도 Python, MATLAB 같은 프로그래밍 언어와 데이터 분석 도구 사용법을 익혀야 좋습니다. AI 및 머신러닝 알고리즘의 기본 원리를 이해하고, IoT 기술을 활용하여 스마트 제조 시스템을 설계할 수 있어야겠습니다.
기계공학
Q. 바다위에 철로 만든 무거운 배가 뜨 있는 이유는 뭔가요?
철로 만든 배가 바다에 뜨는 이유는 부력 때문입니다. 배는 내부가 비어 있고 공기로 채워져 있어, 전체적으로 물보다 밀도가 낮아집니다. 아르키메데스의 원리에 따르면, 물에 잠긴 물체는 그 물체가 밀어낸 물의 부피만큼 부력을 받게 됩니다. 배의 모양과 설계는 물을 많이 밀어내도록 하여 부력을 증가시키고, 이로 인해 배가 바다에 뜨게 되는 것입니다.
기계공학
Q. AI 기술이 교육 분야에서 교사와 학생들에게 미치는 긍정적 또는 부정적 영향은 무엇이며, 이러한 변화에
AI 기술은 교육 분야에서 맞춤형 학습, 효율적인 평가, 교사의 업무 부담 경감 등 긍정적인 영향을 미칩니다. 학생들은 개별 학습 속도에 맞춘 콘텐츠를 제공받아 학습 효율이 높아지고, 교사들은 반복적인 업무에서 벗어나 학생 개별 지도를 강화할 수 있으나, 기술 의존으로 인한 교사-학생 간 소통 감소와 데이터 개인정보 보호 문제 등 부정적 영향도 있습니다. 이에 대응하기 위해 교사 재교육, AI 윤리 기준 마련, 데이터 보호 정책 강화가 필요합니다. AI 교육 기술은 학습 자료의 접근성을 높이고, 실시간 피드백을 제공하여 교육의 질을 향상시킬 수 있습니다.
기계공학
Q. AI와 빅데이터 분석 기술이 마케팅 및 광고 산업에 미치는 변화는 무엇이며, 이로 인해 발생하는 직업 변화와 새로운 기회
AI와 빅데이터 분석 기술은 마케팅 및 광고 산업에서 타겟팅, 개인화, 효율성을 크게 향상시킵니다. 소비자 행동을 정확하게 예측하고 맞춤형 광고를 제공하여 광고 효과를 극대화하고 이로 인해 데이터 분석가, AI 전문가, 디지털 마케팅 전문가 등의 새로운 직업 기회가 생기고, 기존 마케팅 직무도 AI와 데이터 활용 능력을 요구하게 됩니다.소비자 개인정보 보호 문제는 AI 기술을 사용한 데이터 익명화, 암호화, 엄격한 데이터 관리 정책 등을 통해 해결할 수 있습니다.
화학공학
Q. 화학과를 졸업후 취업은 주로 어디로 하게 되나요?
화학과 졸업생들은 주로 제약, 화장품, 석유화학, 식품, 반도체, 환경, 에너지 등의 분야로 취업합니다. 연구개발(R&D) 부서에 들어가려면 대학원 졸업이 유리하지만 필수는 아닙니다. 학사 졸업 후에도 품질 관리, 생산 관리, 기술 영업 등의 직무에서 경력을 쌓을 수 있으며, 실무 경험을 통해 연구개발 부서로 이동할 기회도 있습니다.
기계공학
Q. 기계공학은 어떤 것을 주로 공부하나요?
기계공학은 물리학, 수학, 재료공학, 역학, 열역학 등을 학습하여 다양한 산업 분야에서 필요한 기술과 지식을 제공합니다. 자동차, 항공, 로봇, 에너지 등 여러 산업에서 중요한 역할을 하며, 4차 산업혁명 시대의 기술 발전과 혁신으로 인해 기계공학자의 수요가 높습니다. 기계공학은 이론과 실습을 통해 문제 해결 능력을 길러 졸업 후 바로 현장에 투입될 수 있어 취업률이 높습니다.