Q. 자율주행차와 같은 AI 기술이 교통 산업에 미치는 영향은 무엇이며, 이로 인해 발생하는 직업의 변화와 안전 문제는 어떻게 해결할 수 있을까요?
자율주행차와 같은 AI 기술은 교통 산업에 긍정적인 영향을 미치는데요.이 기술은 운전의 편의성과 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 이로 인해 발생하는 직업의 변화는 주로 운전자의 역할이 감소하, 대신 데이터 분석가, 시스템 엔지니어, 차량 유지보수 전문가 등의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 안전 문제는 AI 기술의 신뢰성과 정확성을 높이는 것이 핵심인만큼 정교한 센서 기술 개발과 데이터 보안 강화, 그리고 실제 도로 상황에 대한 빠른 반응이 필요하겠습니다.
Q. AI와 자동화 기술이 제조업에서 구체적으로 어떻게 활용되고 있으며, 이로 인해 발생하는 직업 변화와 새로운 기회는 무엇인가요? 또한, AI 기반
AI와 자동화 기술은 제조업에서 예측 유지보수, 품질 관리, 생산 공정 최적화, 로봇 공학을 통한 작업 자동화에 활용됩니다. 이로 인해 단순 반복 작업은 감소하고, 데이터 분석, 시스템 관리, AI 시스템 설계와 같은 고부가가치 직업이 증가합니다. 새로운 기회로는 스마트 팩토리 운영, AI 기반 설계, 맞춤형 제조 서비스 등이 있습니다. AI 기반 제조업의 미래는 자율적이고 적응력 있는 생산 시스템, 실시간 데이터 분석, 인간-로봇 협업이 주도하는 혁신적인 환경이 될 것입니다.
Q. AI와 자동화 기술이 급격히 발전하면서 기계공학의 역할과 기계공학자들의 직무는 어떻게 변하고 있나요?
AI와 자동화 기술의 발전으로 기계공학의 역할과 기계공학자들의 직무는 데이터 분석, 시스템 통합, 그리고 스마트 제조 기술에 중점을 두게 됩니다. 기계공학자들은 전통적인 설계와 제조 외에도 AI, 머신러닝, IoT, 그리고 사이버 물리 시스템과 같은 기술을 활용하여 효율성과 생산성을 높이는 스마트 공장 설계 및 운영에 기여해야 합니다. 따라서 기계공학자들은 프로그래밍, 데이터 분석, 시스템 제어, 그리고 AI 알고리즘 이해와 같은 새로운 역량을 갖추어야 합니다. 이와 함께 협업 능력과 지속적인 학습 능력도 중요해지고 있습니다.
Q. 로봇기술에 대해서 관심이 많은데요.
네, 로봇 공학을 공부하려면 프로그래밍도 필수적입니다. 로봇 공학은 기계적인 설계, 수학, 물리학, 기계 실습, 프로그래밍, 제어 시스템, 전자공학을 포함합니다. CAD 도구로 로봇을 설계하고, C++, Python, MATLAB 같은 언어로 프로그래밍하며 센서 데이터를 처리하고 로봇 동작을 제어합니다. 프로그래밍은 로봇의 동작과 작업 수행을 위해 꼭 필요합니다.
Q. 우리나라도 전투기를 만드는나라가 되었는데
우리나라의 KF-21 보라매는 4.5세대 전투기로, 4세대와 5세대 전투기의 성능 차이를 줄인 전투기입니다. 4세대 전투기는 기계식 레이다와 제한적인 스텔스 성능을 가지며 기본적인 항공전자 장비와 다양한 무장을 탑재합니다. 반면, 5세대 전투기(F-35 등)는 AESA 레이다, 고급 스텔스 설계, 첨단 센서 융합 및 네트워킹 기능을 갖추고 있습니다. KF-21은 AESA 레이다와 일부 스텔스 성능, 첨단 항공전자 장비를 보유하고 있어 4세대 전투기보다 우수하지만, 완전한 5세대 전투기보다는 스텔스 성능과 일부 항공전자 장비에서 차이가 있겠슴니다