Q. in context learning 은 무엇인지 알고 싶습니다.
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.in context learning은 최근 인공지능 분야에서 자주 언급되는 개념입니다. 간단히 말해 AI모델이 주어진 문맥이나 상황을 이해하고 그에 맞는 답변이나 작업을 학습하는 방식입니다. 예를 들어 gpt와 같은 대형 언어 모델은 대화나 질문에 대한 맥락을 실시간으로 파악하고 그에 맞는 답을 제공합니다. 사용자가 질문을 던지면, 모델은 이전 대화 내용이나 질문의 문맥을 바탕으로 그에 맞는 답을 생성하는것인데요. 여기서 중요한 점은 기존에 훈련된 지식이 아니라, 현재 주어진 맥락을 기반으로 한 즉흥적인 학습과 반응이라는 점입니다. 이 방식은 ai모델이 보다 유연하고 적응력있게 다양한 상황에 대응할수 있게해주며, 사용자와의 상호작용을 통해 더 나은 답변을 생성할 수 있다는 장점이 있습니다.
Q. 유심보호서비스 가입시 왜 해외로밍을 미가입해야 하는지요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.유심 보호 서비스 가입 시 해외 로밍 미가입이 전제되어야 하는 이유는 주로 해외에서 발생할 수 있는 보안 문제와 관련이 있습니다. 유심 보호 서비스는 보통 유심 카드의 분실, 도난, 해킹 등을 방지하는 서비스를 제공하는데, 해외에서 통신사나 네트워크가 다를 수 있기 때문에 보안상 취약점이 발생할 수 있습니다. 특히 해외 로밍을 사용할 경우 해외 통신망을 이용하게 되므로 해외에서의 해킹이나 불법적인 접근이 있을 가능성이 커질 수 있습니다. 이러한 위험을 최소화하기 위해, 유심호보 서비스에서는 해외 로밍을 미가입 조건에 두고 있는 경우가 많습니다.
Q. 전기를 옮기는 구리선 같은경우도 수명이 있나요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.전기선도 수명이 있습니다. 겉으로 보기엔 오래 써도 괜찮아 보이지만, 전기선 안에는 구리선과 절연처리된 고무나 플라스틱 재질이 같이 들어 있는데, 시간이 지나면서 이 절연 부분이 점점 딱딱해지고 갈라지거나 벗겨질 수 있어요. 이렇게 되면 누전이나 화재 위험이 생길 수 있기 때문에 주기적인 점검이 필요하고, 특히 오래된 건물의 노출된 전선은 더 빨리 노화될 수 있습니다, 일반적으로 20~30년정도가 안전하게 쓸수 있는 수명으로 보이지만, 사용환경에 따라 달라질 수 있습니다