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안녕하세요 채지훈 전문가입니다.

안녕하세요 채지훈 전문가입니다.

채지훈 전문가
Kwangchonkim
Q.  저축과 투자중 어느것이 장기적으로 유리한가요
안녕하세요. 채지훈 경제전문가입니다.투자에서는 자산이 성장하면서 이자나 배당이 재투자되어 자산이 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 예를 들어, 주식이나 채권에 투자하면 시간이 지남에 따라 투자 원금이 늘어나는 복리 효과를 누릴 수 있습니다.역사적으로 주식 시장은 장기적으로 연평균 약 7-10%의 수익률을 기록해왔습니다. 저축은 상대적으로 안전하고 유동성이 높습니다. 은행 예금이나 적금은 원금 손실 위험이 낮지만, 이자율이 낮아 장기적으로 큰 수익을 기대하기 어렵습니다.현재의 저축 계좌 이자율은 평균적으로 3% 이하로 낮습니다. 장기적인관점에서 경제적 이익을 극대화하려면 투자에 중점을 두는 것이 일반적으로 더 유리합니다. 물론, 개인의 위험 감수성, 투자 지식, 금융 목표에 따라 저축과 투자의 비율은 달라질 수 있습니다. 따라서 개인의 재무 상황에 맞는 포트폴리오를 구성하는 것이 중요합니다.
Q.  경영권 분쟁은 보통 주가에 어떤 영향을 주나요?!
안녕하세요. 채지훈 경제전문가입니다.경영권 분쟁이 발생할 경우, 특정 주주나 투자자가 경영권을 확보하기 위해 적대적 M&A를 시도할 수 있습니다. 이를 통해 상대방의 경영진을 교체하거나 지배력을 강화하려는 전략이 나타날 수 있습니다.경영권 분쟁이 일어날 때, 기업의 주가는 불확실성으로 인해 크게 변동할 수 있습니다. 이 과정에서 적대적 M&A가 이루어지면, 주가는 인수 제안에 대한 시장의 반응에 따라 상승할 수 있습니다.경영권 분쟁에서 투자자들은 자신의 이해관계에 따라 행동하게 됩니다. 적대적 M&A가 발생하면 일부 주주들은 이를 지지하거나 반대하며, 이로 인해 분쟁이 더욱 심화되기도 합니다.적대적 M&A는 종종 경영 개선이나 전략적 재편성을 위한 명분으로 제시됩니다. 경영권 분쟁의 상황에서 이를 주장하면, 주주들의 지지를 얻기 쉬워집니다.경영권 분쟁이 심화될 경우, 기업에 대한 시장의 신뢰도가 떨어질 수 있습니다. 이럴 때 적대적 M&A가 이루어지면, 새로운 경영진에 대한 기대감으로 주가가 상승할수있습니다.
Q.  지금 금값도 오르고 있던데 주식보다 좋나여?
안녕하세요. 채지훈 경제전문가입니다.금은 경제 불안정이나 인플레이션 시기에 안전한 자산으로 인식되며, 가치 보존의 역할을 합니다. 주식 시장이 하락할 때 금 가격이 상승하는 경향이 있습니다.금은 화폐의 가치 하락에 대한 방어 수단으로 사용됩니다. 인플레이션이 심화될 때 금의 가치는 보통 상승하는 경향이 있습니다.포트폴리오의 위험을 줄이기 위해 금을 포함하면 주식과의 상관관계가 낮아 리스크를 분산하는 효과를 얻을 수 있습니다.금은 물리적으로 존재하는 자산으로, 디지털 자산이나 주식과는 달리 실체가 있습니다. 따라서 경제 시스템의 붕괴 등 최악의 상황에서도 상대적으로 안전합니다.
Q.  고수분들 요즘시장분위기에는 주식? 코인?
안녕하세요. 채지훈 경제전문가입니다.선호도에 따라 다를것같습니다.변동성에 대한 자신감있는 투자를 좋아한다면 거래시간한계가없고 등락폭에 제한이없는 코인이 좀더 메리트가 있어보이고 안정적인 투자를 추구한다면 둘중에 주식이 좀더 안정적인투자를 할수있는 투자시장이 아닌가보입니다.요즘은 변동성이 좀더 많은분위기가 있어서 한방향으로 치우치는 선택을 하기엔 리스크가 있고 하방이 사라지면 연계성이 강해지는 주식과코인시장도 같은방향으로 어느선까지는 가지않을까보여서 코인쪽에 점더 손을들어주고싶습니다.
Q.  HBM반도체란 무슨 반도체를 말하는지요?
안녕하세요. 채지훈 경제전문가입니다.기존의 DDR 메모리는 2D 구조로 설계되어 있으며, 각각의 메모리 칩은 수평으로 배치됩니다. 반면, HBM은 여러 칩을 수직으로 쌓아 데이터 전송 경로를 짧게 하여 대역폭을 높입니다.HBM은 대역폭이 매우 높아, 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 반면, DDR 메모리는 상대적으로 낮은 대역폭을 가집니다. HBM은 주로 고성능 애플리케이션에 사용되며, 일반적인 PC나 모바일 기기에서는 DDR 메모리가 더 널리 사용됩니다.HBM 기술은 데이터 집약적인 작업에 최적화되어 있으며, 고성능 컴퓨팅의 발전에 큰 기여를 하고 있습니다.
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