Q. 어떤 지역이 날씨 변동성이 크고 예측이어려운건가요
날씨 변동이 크고 예측이 어려운 것은 다양한 기후 요인이 충돌하는 지점, 지형적 특성이 복잡한 지역, 극한 기후 조건을 가진지역 등의 여러가지 변수가 있기 때문인데요~ 열대 해양 지역에서 발생하는 태풍이나 허리케인의 경우 갑자기 형성되기도 하며 경로와 강도를 예측하기가 매우 어렵습니다. 기온이나 해수면의 온도, 대기의 압력 등의 작은 변화에도 폭풍의 강도와 경로가 크게 달라지게 되지요. 미국 중서부 지역이나 유럽의 서부, 한국, 일본등에서도 찬 공기와 따뜻한 공기가 자주 충돌하면서 급격한 날씨변화를 야기시키게 됩니다. 또한 히말라야와 같은 고산지대에서도 고도에 따라 기온 변화, 바람의 상승과 하강이 복잡하게 상호작용하게 되며 사막과 인접한 사하라 사막 주변, 중동 등에서도 낮과 밤의 온도 차이로 인하여 갑작스러운 폭우나 모래 폭풍 등이 발생할 가능성이 있습니다. 이들에 대한 데이터를 얻기가 굉장히 힘들며 얻게 되더라도 빠르게 변화하게 되며 복잡한 지형으로 예측이 어렵다고 합니다!
Q. 카오스이론이 가장 잘먹히는 분야와 정확히 무엇인가요
카오스 이론이란 초기 조건의 미세한 차이가 시간이 지남에 따라 매우 큰 차이르 초래한다는 비선형 동적 시스템을 행동으로 연구하는 수학적이론으로서 초기 상태의 미세한 변화가 시간이 지남에 따라 큰 영향을 미치고 출력이 입력에 비례하지 않으며, 작은 변화가 예측 불가능한 결과를 초래할수 있꼬 시스템은 결정론적으로 동작하지만 예측 불가능한 행동을 하게 된다는 상태에서 시작합니다. 카오스 이론의 대표적인 개념으로 나비효과가 있지요. 작은 초기 조건의 변화가 예측할 수 없는 거대한 결과로 이어질수 있음을 상징적으로 표현한 것이며 초기 조건 민감성, 비선형 동적 시스템, 프랙탈 구조, 결정론적 무질서 등에 의한 핵심적인 내용을 바탕으로 기상 및 기후 예측, 금융 및 경제 예측, 유체역학 및 난류 예측, 생태계 및 생물학예측, 전기회로 및 전력 시스템 예측, 천체역학 및 우주 탐사 예측에 주요하게 사용하게 된답니다. 카오스 이론을 설명하기 위한 수학적 예제로 로렌츠 방정식을 사용하고 있으며 dz/dt=xt-bz를 통해(x,y,z는 시스템의 상태를 나타내며 시간에 따라 변화), b(상수) 이를 통하 초기 조건에 매우 민감하고 초기값이 달라지면 완전히 다른 궤적을 나타내게 해준다는 특징을 가지지요!
Q. 기후와 기상예측은 어떻게다르고 어떤식으로 이루어지나요
기후는 일정기간에 걸친 한 지역의 평균적인 날씨 패턴을 의미하며 평균적으로 30년 이상을 의미한답니다. 장기적인 관찰과 분석을 통해 평균 온도, 강수량, 풍속, 습도 등을 결정하게 되며 기상은 단기적으로 발생하는 대기의 상태로서 단기적인 대기의 상태를 실시간으로 관찰하고 예측하게 된답니다.기후 예측은 장기적인 기상 데이터와 기후 모델을 사용하며 위성, 지상기상관측소, 해양부표, 대기 샘플링 등의 데이터들을 통하여 30년 이상의 데이터를 분석하고 평균적으로 기후 패턴을 파악하는 것이지요. 기상의 예측은 단기적인 기상 변화를 빠르고 정확하게 예측하기 위하여 실시간으로 데이터를 수집하며 구름, 강수, 대기 상태를 기상위성을 통하여 관찰하고 레이더를 통하여 강수나 폭풍우의 위치나 이동을 감지하게 하고 지상의 기상 관측소에서 온도, 습도, 기압, 풍속 등의 실시간 자료를 수집하고 수치 예보모델에 수학적 방정식을 통하여 대기의 상태를 예측하는것 이지요~대표적으로 KMA(한국 기상청 모델), GFS(미국 기상 모델), ECMWF(유럽 기상모델)등이 있습니다.