안녕하세요. 이강하 전문가입니다.
Q. 파이낸셜네트웍스와 금융그룹은 무슨 차이인가요?
금융그룹과 파이낸셜네트웍스는 금융회사의 조직 형태에서 차이가 있습니다. 금융그룹은 은행을 포함한 다양한 금융 계열사를 보유한 기업 집단으로 하나금융그룹처럼 하나은행, 하나증권, 하나카드 등 여러 금융사를 계열사로 둡니다. 주로 금융지주회사 형태로 운영되며 금융당국의 규제를 받습니다.반면, 파이낸셜네트웍스는 금융 계열사 간의 협력과 네트워크를 강조하는 형태로 운영됩니다. 삼성파이낸셜네트웍스는 삼성생명, 삼성화재, 삼성카드, 삼성증권 등을 포함하지만 은행은 없습니다. 또한 금융지주회사 체제가 아니라 각 계열사가 독립적으로 운영하면서 네트워크를 통해 시너지를 냅니다.즉, 금융그룹은 은행 중심의 금융지주회사 형태가 많고, 파이낸셜네트웍스는 금융 계열사 간 협력 구조를 강조하는 개념으로 사용됩니다.
Q. 공모주 상장에 구주매출이 무엇인가요?
구주매출은 기존 주주가 보유한 주식을 시장에 매각하는 것을 의미합니다. 공모주 청약에서 구주매출이 포함되면 기업이 새롭게 발행한 신주뿐만 아니라 기존 주식도 함께 시장에 나오게 됩니다.구주매출이 많으면 기업이 공모를 통해 확보할 수 있는 자금이 줄어들 수 있습니다. 신주는 기업에 직접 자금이 유입되지만, 구주매출은 기존 주주의 지분 매각이므로 기업의 투자 재원이 되지는 않습니다.또한, 기존 주주가 대량으로 주식을 매각하면 기업의 성장 가능성에 대한 신뢰가 낮아질 수 있고, 주가 변동성이 커질 가능성이 있습니다.구주매출이 많으면 상장 후 유통 주식이 증가해 주가에 부담이 될 수도 있습니다. 반면, 신주 위주의 공모는 기업의 성장 자금 확보에 유리하며 주가에도 긍정적인 영향을 줄 가능성이 큽니다. 따라서 공모주 청약을 할 때 구주매출 비중을 확인하는 것이 중요합니다.
Q. 딥시크가 챗지피티보다 좋은건가요??
딥시크는 중국의 인공지능 스타트업이 개발한 생성형 AI 모델로 최근 챗GPT와 비교되면서 주목받고 있습니다. 일부 성능 테스트에서 딥시크의 AI가 챗GPT보다 우수한 결과를 보였다는 보도도 있습니다. 딥시크의 가장 큰 특징은 AI 모델 개발에 드는 비용을 크게 절감했다는 점입니다. 이로 인해 AI 개발이 고성능 칩에 의존할 필요가 없다는 인식이 확산되었고 엔비디아와 같은 AI 칩 제조업체의 수요 감소 우려로 이어졌습니다. 엔비디아는 그래픽카드 제조사로 잘 알려져 있지만, 최근 AI 분야에서 GPU를 활용한 연산 능력으로 주목받아 왔습니다. 딥시크의 등장은 AI 개발에 필요한 고성능 칩 수요 감소에 대한 우려를 불러 일으켰으며, 엔비디아 주가 하락의 원인 중 하나로 작용했습니다.
Q. 예전에 무료로 채굴했던 페이코인이 있었는데 업비트에서 어느날 상폐가 되었던데, 코인은 상장에서 상폐까지 어떤 과정을 거치나요?
먼저 프로젝트 팀은 거래소에 상장 신청을 하고, 거래소는 코인의 기술력과 신뢰성, 시장성 등을 평가합니다. 거래소는 해당 프로젝트가 법적 규제를 준수하며 투자자 보호를 위한 기준을 충족하는지 확인합니다. 상장이 승인되면 거래소는 공지 절차를 거치, 투자자들은 해당 코인을 거래소에서 거래할 수 있게 됩니다.코인이 상장되기 위해서는 우선 기술적 완성도와 실질적인 활용 가능성이 있어야 합니다. 또한, 프로젝트 팀의 전문성과 경력이 중요한 요소로 평가됩니다. 커뮤니티 활동과 사용자 기반, 시장의 수요 역시 주요 기준으로 작용합니다. 마지막으로 블록체인의 안정성과 보안성이 검증되고, 규제를 준수해야만 상장이 가능합니다.상장이 유지되기 위해서는 거래량과 유동성이 일정 수준 이상 유지되어야 하고, 거래소가 요구하는 기술적, 운영적 기준을 지속적으로 충족해야 합니다. 하지만 유동성 부족, 프로젝트 중단, 법적 문제 발생, 기술적 결함 등의 이유로 문제가 발생한 코인을 '유의 종목'으로 지정하거나 상장폐지를 검토합니다. 문제가 해결되지 않을 경우 거래소는 투자자들에게 상폐 일정을 공지하고 거래를 중단하게 됩니다.상장폐지 후 재상장이 이루어지려면 과거의 문제를 해결하고 프로젝트의 신뢰성을 회복해야 합니다.
Q. 엔비디아 주가가 폭락한 이유가 뭔가요?
주말 사이 중국의 저비용 AI 모델인 '딥시크'(DeepSeek)가 공개되면서 AI 산업의 효율성에 대한 우려가 제기되었습니다. 이로 인해 엔비디아와 같은 AI 인프라 기업들의 주가에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 또한, 엔비디아는 새로운 '블랙웰' 칩의 생산 과정에서 어려움을 겪고 있습니다.