이치호 전문가 - 프리랜서 ㅣ 궁금할 땐, 아하!

무역5일 전 작성 됨

Q. 팬데믹 대비 무역 연속성 계획(BCP)에 통관 비상체제를 어떻게 반영해야 할까?

안녕하세요. 이치호 관세사입니다.항만은 선박의 입항, 하역, 보관 등 다양한 활동이 이루어지는 장소로, 이러한 활동은 주변 환경에 다양한 영향을 미칠 수 있습니다. 특히, 벌크 화물의 선적하역 과정에서 발생하는 날림먼지, 연료 급유 시의 유출, 선박에서 배출되는 대기오염물질 등은 대기 질을 저하시킬 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 일부 선진 항만에서는 날림먼지 발생을 억제하는 방안을 도입하고 있습니다. 또한, 항만과 배후지의 산업 및 주거 활동, 선박 및 항만 서비스 활동 등 다양한 요인이 항만 환경에 영향을 미치며, 이는 항만 운영과 지역 사회에 복합적인 영향을 줍니다. 따라서, 항만 개발 및 운영 시 환경 친화적인 정책과 지속 가능한 관리 방안을 마련하는 것이 중요합니다.최근에는 자율운항선박과 스마트항만 간의 정보 교환을 위한 초고속 통신망 구축, 사물인터넷과 인공지능 기술을 활용한 지능형 항만 개발 등 첨단 기술을 도입하여 항만의 효율성과 환경 친화성을 동시에 추구하고 있습니다. 이러한 노력은 항만의 경쟁력을 강화하고, 환경 영향을 최소화하는 데 기여하고 있습니다.·

무역5일 전 작성 됨

Q. 우크라이나 곡물 협정 파기에 따른 대체 수입국 확보 전략은 무엇인가?

안녕하세요. 이치호 관세사입니다.우크라이나의 곡물 협정 파기로 인해 동아시아 국가들은 남미산 농산물 수입 확대를 고려하고 있습니다. 이를 위해서는 항만, 도로, 철도 등 물류 인프라의 개선이 필수적입니다. 남미 지역은 현재 인프라 투자가 부족하여 물류 비용이 높고 배송 시간이 지연되는 문제가 있습니다. 따라서, 동아시아 국가들이 남미산 농산물을 원활하게 수입하기 위해서는 항만 시설의 현대화, 도로 및 철도의 확충, 그리고 통관 절차의 디지털화 등이 필요합니다. 이러한 인프라 개선은 상당한 투자와 시간이 소요될 것으로 예상되며, 정확한 투자 규모는 프로젝트의 범위와 각국의 경제 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 또한, 중국과 같은 국가들은 이미 남미 지역의 인프라에 적극 투자하고 있어, 동아시아 국가들도 전략적인 협력과 투자를 고려해야 할 것입니다.

무역5일 전 작성 됨

Q. AI 예측 모델을 활용한 관세 분쟁 조기 경보 시스템 구축 가능성은?

안녕하세요. 이치호 관세사입니다.인공지능(AI)을 활용한 관세 분쟁 조기 경보 시스템 구축은 무역 리스크 관리에 있어 혁신적인 접근법으로 주목받고 있습니다. 과거 분쟁 사례 데이터를 학습하여 특정 국가와 품목의 리스크를 사전에 예측하는 알고리즘 개발은 이미 여러 분야에서 그 필요성이 강조되고 있습니다. 예를 들어, 미국 세관국경보호청(CBP)은 AI를 활용한 농산물 검사 모델을 도입하여 고위험 컨테이너를 우선적으로 검사함으로써 자원의 효율적 활용을 도모하고 있습니다.또한, AI 기반의 공급망 리스크 관리 시스템은 수천 개의 공급업체를 모니터링하며 항만 지연, 원자재 가격 급등, 공장 노동 분쟁 등의 초기 경고 신호를 감지하여 문제 발생 전에 대체 소싱을 제안하는 등 선제적 대응을 가능하게 합니다. 이러한 시스템은 무역 리스크를 사전에 예측하고 관리하는 데 있어 AI의 잠재력을 보여줍니다.로봇 프로세스 자동화(RPA)와 AI를 결합한 기술은 관세 사후 심사에서 리스크 데이터 분석을 향상시켜, 검사 리스크의 지능적 분석을 통해 프로세스 구조를 재편하고 관세 리스크 분석 및 후속 규제 분석을 발전시키는 데 기여하고 있습니다. 이러한 기술들은 관세 분쟁의 사전 예측과 대응에 있어 중요한 역할을 할 수 있습니다.AI를 활용한 리스크 예측 모델은 공급업체 성과, 기상 조건, 지정학적 사건, 시장 역학 등 다양한 요인을 분석하여 잠재적 리스크를 예측하고, 이를 통해 기업이 보다 효과적으로 리스크를 관리할 수 있도록 지원합니다. 이러한 모델의 개발과 적용은 무역 리스크 관리 분야에서 AI의 활용 가치를 높이는 방향으로 나아가고 있습니다.