안녕하세요. 구본민 전문가입니다.
인사말
안녕하세요. 전기전자 관련 전문가 부자아빠입니다. 여러분에게 도움이 될수 있도록 노력하겠습니다.전문가 소개
이름
구본민소속
대영산전주식회사활동 중인 토픽
학문
전기·전자
활동 지역
경상남도
창원시 의창구
연락처 및 SNS
아직 연락처 및 SNS를 입력하지 않았어요.회사(법인) 소개
아직 회사(법인) 정보를 입력하지 않았어요.전기·전자
Q. 주로 반도체와 관련하여 앞으로 우리나라에서 ai와 관련하여 어떤 것이 발전가능성이 있을까요?
안녕하세요. 구본민 박사입니다.AI 반도체 기술은 앞으로 더 작고 빠르고 똑똑해지는 방향으로 발전하고 있습니다. 차세대 칩 아키텍쳐 : 더 빠르고 효율적인 GPU CPU(예 : blackwell, Rubin)엣지 AI 플랫폼 : 로봇 등 현장에서 실시간 AI 처리 기능(jetson AGX Thor)광반도체 : 빛으로 데이터 전송, 속도 up, 전력 down(Photonic IC)AI 칩 설계 자동화 : AI 가 AI 칩을 설계하는 시대 (EDA 4.0)3D 고집적 패키징 : 칩을 쌓아 올려 공간, 전력 효율 향상정리해 보면 AI 반도체는 속도, 효율 설계 자동화, 소형화 기술이 핵심입니다. 오늘도 좋은 하루 되세요.
전기·전자
Q. 스마트 가전제품이 전력 소비 효율을 높이는 기술적인 원리는?
안녕하세요. 구본민 박사입니다.스마트 가전의 에너지 절약 원리는 기술 덕분에 가전기기가 훨씬 똑똑해 졌기 때문입니다. 인버터 제어 : 전동기 속도를 상황에 맞게 조절해 전력 절감센서 자동제어 : 온도, 문 열림 등 감지해 작동 최적화스마트 스케줄링 : 전기 요금 낮은 시간에 작동하도록 예약에너지 모니터링 : 전력 사용량 실시간 측정 및 절전 유도간략하게 설명 드려서 저 정도이고 다른 요인들도 많이 작용하고 있습니다. 스마트 가전은 자동 제어와 전력 분석을 통해 전기를 똑똑하게 아껴 쓴다고 생각 하시면 간단 할 것 같습니다. 오늘도 좋은 하루 되세요.
전기·전자
Q. AI 기반 채용 시스템이 구직자의 능력을 공정하게 평가하지 못하는 이유는?
안녕하세요. 구본민 박사입니다.AI 기반 채용 제도가 확대 되면서 공정성 문제가 부각되는 이유는 여러 유형의 편향이 AI 시스템에 내재 될 수 있기 때문입니다. 유형을 간략하게 정리 해보면 다음과 같습니다. 훈련 데이터의 편향표본 또는 대표성 편향예측 편향측정 편향불투명한 알고리즘언어 및 표현 방식에 따른 편향인터뷰 음성 및 악센트 편향이러한 이유들 때문에 AI 채용 시스템은 의도치 않게 공정하지 못한 결정을 내릴 가능성이 있습니다.