랭턴의 개미처럼 극도로 단순한 규칙이 수만번 시행착오 한 끝에 갑자기 질서있게 고속도로패턴을 만들어내는 게 원인이 뭔가요

최근에 알고리즘하고 카오스이론 관련된 자료를 보다가 이 랭턴의개미 시뮬레이션을 접하게 되었는데

딱 간단한 두가지 단순한 규칙밖에 없는데도 막상 시뮬레이션응ㄹ 돌려보면 초반에선 진짜 무질서하게 움직이다가 대략 1만번쯤 스텝이 넘어가면 갑자기 일정한 패턴을 만들면서 계속 벋어나가는게 되게 충격적이었습니다

단순한 입력값에는 단순한 결과가 나와야하는게 상식인데 어떻게 나중에는 스스로 질서를 찾아서 패턴을 형성하는지 여기에 깔린 수학이나 과학적인 원리가 뭔지 궁금해지네요

그리고 이 랭턴의 개미 말고도 또다른 사례가 있다면 궁금합니다