거대 언어 모델의 알고리즘에 대해서 궁금합니다

Question

안녕하세요. AI를 만들 때 거대 언어 모델을 통해서 만든다고 합니다. 거 거대 언어? 모델은 수많은 파라미터를 입력하는 곳이라고 하는데요. 그 파라미터 수십억 개가 되는 그 파라미터라는 게 무엇인가 궁금해요. 우리가 말하는 언어? 단어? 이런 것들을 조합해서 수억개의 말들을 만들어낸 것인가요? 그것을 그래픽 카드를 통해서 연관성을 찾는 과정 그것이 거대 언어 모델의 알고리즘인가요

Answer 1

안녕하세요. 홍성택 과학전문가입니다.
거대 언어 모델은 많은 양의 텍스트 데이터를 사용하여 학습된 인공지능 모델을 말합니다. 이 모델은 많은 수의 파라미터를 가지고 있어서 수십억 개의 파라미터를 가질 수 있습니다. 이러한 파라미터는 모델이 언어의 다양한 측면을 이해하고 표현할 수 있도록 도와줍니다.

이 모델은 텍스트 데이터에서 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 문장을 생성하거나 질문에 답변하는 등의 작업을 수행합니다. 모델은 단어, 구절, 문장 등의 다양한 언어 단위를 조합하여 의미 있는 결과를 만들어냅니다. 그리고 이러한 작업을 수행하기 위해 그래픽 카드와 같은 하드웨어 자원을 사용하여 연산을 수행합니다.

Answer 2

안녕하세요. 이상현 과학전문가입니다.

기본적으로 언어모델을 만들기 위해서는 언어 자체의 워드와 의미의 해석이 필요합니다. 이 단어의 조합을 자연스럽게 적절히 조합하기 위해서는 여러 조건또는 변수들이 달라붙어야 하는데, 이 변수들의 달라붙는 정도나 양과 같은 정보를 파라미터라고 합니다.

Answer 3

안녕하세요. 김재훈 과학전문가입니다.

거대 언어 모델은 AI 개발의 핵심 도구이며, 수십억 개의 파라미터를 통해 작동합니다. 이 파라미터는 단순히 단어나 문장 조합을 넘어, 언어의 복잡한 패턴과 연관성을 나타내는 수치입니다.

Answer 4

안녕하세요. 박성학 과학전문가입니다.

인공지능에서 '파라미터'란 AI 모델의 내부 변수(variables)로, 이 변수의 값은 훈련(training) 과정에서 입력값(인풋)이 원하는 결과값(아웃풋)으로 변환이 될 수 있도록 조정됩니다. 파라미터의 갯수가 얼마나 많으냐는 AI 모델의 크기가 얼마나 크냐를 의미하고 결국AI 모델의 성능을 좌우하는 것이 일반적으로 통용되는 인공지능이 GPT-3는 파라미터개수가 1750억개라고 하고 최신 모델의 GPT-4는 1조가개 넘을것으로 추정되고 있답니다