AI.IOT인공지능 관련 교육중인데..

Question

모대학 강사님께서 인공지능 관련 교육 중인데..

이 방면에 문외한이라 용ㅈ어가 낯서네요

컴퓨터 이야기를 하는데..CPU,GPU,NPU,TPU 야기를 하는데 그 차이들이 뭔지 궁금합니다.

Answer 1

안녕하세요. 김학영 과학전문가입니다. CPU(Central Processing Unit)는 컴퓨터 시스템에서 가장 일반적으로 사용되는 프로세서입니다. CPU는 컴퓨터의 주요 작업을 수행하는 중앙 처리 장치입니다. 프로그램의 명령어를 실행하고, 데이터를 처리하고, 다양한 계산을 수행하는 역할을 담당합니다. 주로 범용적인 작업을 처리하는 데 사용됩니다.

GPU(Graphics Processing Unit)는 그래픽 처리에 특화된 프로세서입니다. 주로 2D 및 3D 그래픽 처리, 영상 처리, 게임 그래픽, 가속화된 컴퓨팅 작업 등에 사용됩니다. GPU는 많은 작은 코어(쉐이더)로 구성되어 있어 대량의 병렬 처리를 효율적으로 수행할 수 있습니다. 따라서 그래픽 관련 작업에 대한 처리 속도가 빠르며, 고성능 컴퓨팅(GPGPU)에도 활용됩니다.

NPU(Neural Processing Unit)는 인공 신경망 연산에 특화된 프로세서입니다. NPU는 딥러닝 알고리즘과 같은 인공 신경망 작업을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되었습니다. NPU는 고속의 벡터 및 행렬 연산을 수행하고, 병렬 처리와 메모리 최적화를 위해 최적화되어 있습니다. 주로 인공 지능 기술을 탑재한 장치(예: 스마트폰, 카메라, 자율 주행 차량 등)에서 사용됩니다.

TPU(Tensor Processing Unit)는 구글에서 개발한 특수한 목적의 프로세서로, 대규모 딥러닝 작업을 가속화하기 위해 설계되었습니다. TPU는 대량의 행렬 연산을 고속으로 처리할 수 있는 구조로 구성되어 있으며, 딥러닝 모델의 학습과 추론을 효율적으로 수행할 수 있습니다. TPU는 주로 구글의 클라우드 기반 서비스인 TensorFlow에서 사용되며, 대규모 딥러닝 작업을 처리하는 데 사용됩니다.