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풋풋한홍학169

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수출입 전자 문서의 위조 탐지에 Chat GPT가 사용될 수 있을까요?

안녕하세요.

수출입 전자문서의 위조 여부를 판단하기 위해서 기존 문장패턴 기반으로 전자 인보이스의 위조성을 탐지해 낼 수 있을 것인지 궁금합니다.

3개의 답변이 있어요!

  • 박현민 관세사

    박현민 관세사

    SEOULTECH

    ∙

    안녕하세요. 박현민 관세사입니다.

    가능은 합니다. 다만 ChatGPT로 전자 인보이스 문장패턴만 보고 위조를 단정하는 건 좀 위험합니다. 표현 습관, 금액 배열, 품명 기재 방식 같은 이상치는 잡아낼 수 있지만, 진짜 실무에선 PDF 메타데이터, 전자서명, 해시값, 발행자 확인, 선하증권·PO·송금자료 대사까지 같이 봐야 정확도가 올라갑니다. 그래서 보조 탐지엔 쓸 만한데 최종 판정 도구로 단독 사용은 무리입니다.

    채택 보상으로 396베리 받았어요.

    채택된 답변
  • 홍재상 관세사

    홍재상 관세사

    예슬사랑관세사무소

    ∙

    안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.

    AI가 여러 데이터를 학습해 위조탐지에 활용될 가능성은 있겠으나, 이것이 Chat GPT를 통해 단순히 해결될 수 있는지에 대한 부분은 의문입니다.

    결국 관건은 얼마나 많은 데이터를 학습할 수 있는지에 따라 달라지는 부분이 있다고 생각됩니다.

    감사합니다.

  • 최진솔 관세사

    최진솔 관세사

    한양대학교

    ∙

    안녕하세요. 최진솔 관세사입니다.

    이에 대하여는 충분히 가능하지만 일단 문서 위조에 대한 데이터가 수집이 되어야될 듯 합니다. 문서위주의 경우 완벽하게 하는 경우 스캔본만으로는 구분이 어렵습니다. 따라서 이러한 패턴만으로 위조 여부를 잡는 것은 쉽지 않고 다른 방법이 있어야된다고 생각합니다.

    감사합니다