안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
날씨 예보는 일반적으로 기상청과 같은 정부 기관, 민간 기업, 대학 등에서 수집한 기상 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하여 수행됩니다. 그러나 이 예측 모델은 각기 다른 방식으로 구성되어 있을 수 있습니다.
기상 예측 모델은 일반적으로 수치 예보 모델과 통계 예보 모델로 분류됩니다. 수치 예보 모델은 지구 대기를 수학적으로 모델링하여 예측하는 방식으로, 대기의 역학적, 물리적 상태를 시뮬레이션하여 예측합니다. 반면에, 통계 예보 모델은 통계학적 기법을 사용하여 기상 데이터의 패턴을 분석하여 예측합니다.
이러한 예측 모델의 차이와 함께, 예측에 사용되는 데이터의 출처와 전처리 방식, 예측 모델의 파라미터 설정 등에 따라 예측 결과가 차이가 발생할 수 있습니다. 또한, 지역의 지형, 바다와의 근접성, 지표면 온도 등과 같은 지역 특성에 따라 예측 결과가 차이가 발생할 수 있습니다.
