구글의 '터보퀀트' 기술이 바로 쓸수있는 건가요?

Question

어제 삼전,SK하이닉스 주가 급락의 이유가 구글이 개발한 터보퀀트 기술로 기존 메모리 사용를 1/6로 낮출수가 있어서 메모리반도체 수요가 감소할거란 예상때문이라는데 이 기술 바로 적용해서 사용 할 수 있는건가요?

Answer 1

안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.

구글에서 발표한 터보퀀트가 메모리사용량을 6분의1로 줄이는 기술이죠. 그리고 논문이 공개된것이구요. 결론은 아직은 연구단계라고 보시면 됩니다. 당장 우리가 쓰는 기기에 바로 적용되는건 힘들고 상용화까지는 시간이 많이 걸릴 겁니다. 결론적으로 지금 당장은 반도체 수요가 사라지는건 아니고, 앞으로의 기술 성공유무도 확실한건 아니기 때문에 너무 불안할 필요는 없을것 같다 생각이 듭니다.

Answer 2

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.

이번에 구글이 발표한 터보퀀트로 인해 삼성과 하이닉스의 주가가 많이 하락했다고 합니다 이 기술은 ai추론시 발생하는 중간 데이터를 정확도 손실 어6분의 1로 압축하는 소프트웨어 알로기즘으로 메모리 수요 둔화를 우려해 주가가 급락했습니다 이 기술은 별도의 재학습 없이 기존 모델에 바로 적용할 수있는 강점을 가지고 있어 상요화 속도가 매우 빠를 것으로 예상되고 있지만 실제 하드웨어 인프라에 전면 도입되기까지는 좀더 검증 과정이 필요한 상황입니다

Answer 3

안녕하세요. 김상엽 전문가입니다.

신기술은 바로 산업에 적용되기 어렵고 검증과 양산 과정이 필요합니다 .따라서 단기간에 메모리 수요가 급감하기보다는 장기적으로 영향이 나타날 가능성이 큽니다.

Answer 4

안녕하세요. 박준희 전문가입니다.

구글의 '터보퀀트(TurboQuant)' 기술은 현재 논문 단계의 연구 성과로 발표된 것이며, 일반 사용자가 지금 즉시 소프트웨어나 서비스에 적용해 바로 쓸 수 있는 상태는 아닙니다.

주식은 기대나 걱정에 의해 움직이는거구요.

감사합니다.

Answer 5

안녕하세요. 박재화 전문가입니다.

이 기술이 바로 산업에 즉시 깔리는 기술이라고는 보기 힘들지 않나 생각합니다. 구글이 공개한 터보퀀트는 AI 전체 메모리를 다 줄이는 기술이라기 보다는 긴 문맥 추론에서 쓰이는 KV 캐시 메모리를 압축하는 방식에 가까운 방식입니다.

그래서 제 사견입니다만 곧바로 삼성전자나 SK하이닉스 메모리 수요가 확 줄어든다고 단정하기는 이르지 않나 판단해봅니다. 실제로 시장에서는 충격이 있었습니다만, 여러 분석에서는 영향 범위가 제한적일 수 있고, 오히려 효율 개선이 AI 사용 확대로 이어질 수 있어서 수요가 더 커질수도 있다는 분석들도 있더군요.