인공지능에서 머신 러닝은 무엇을 의미 하는 가요?
안녕하세요.
요즘 AI가 너무 핫한 테마인데요
인공지능에서 머신 러닝은 무엇을 의미 하는지 알고 싶습니다
답변해 주셔서 감사합니다
안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
머신 러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하고 경험을 통해 스스로 학습하고 개선할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미합니다.
머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍되지 않은 데이터로부터 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측, 분류, 판단 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 위해 주어진 데이터를 분석하고, 통계적 모델, 알고리즘, 그리고 수학적 기법을 사용하여 학습하고 결과를 도출합니다.
머신 러닝은 다양한 응용 분야에서 활용되고 있으며, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 예측 분석 등 다양한 문제를 해결하는 데에 사용됩니다. 머신 러닝은 데이터의 양과 품질, 알고리즘의 선택 등에 따라 성능이 달라질 수 있으며, 지속적인 학습과 평가를 통해 모델을 개선하는 과정이 필요합니다.
만족스러운 답변이었나요?간단한 별점을 통해 의견을 알려주세요.안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.
컴퓨터에서 학습용 데이터를 입력해서 공부를 시킬 수 있다는 의미입니다.
머신러닝은 지도학습과 비지도 학습으로 구분됩니다.
지도학습은 정답이 있는 데이터를 컴퓨터에게 제공해주고 학습을 시켜서 인공지능 모델을 만듭니다.
활용할 때는 이모델만 가져다 사용하면 , 마치 사전을 보고 문제를 해결하듯이 모델을 이용해서
해결할 수 있습니다.
비지도 학습은 정답이 없는 데이터를 컴퓨터에게 학습을 시키는 방법입니다.
마찬가지로 학습을 시켜서 모델을 만들 수 있고, 이 모델을 적용하면, 사람처럼 일을할 수 있습니다.
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만족스러운 답변이었나요?간단한 별점을 통해 의견을 알려주세요.안녕하세요. 송종민 과학전문가입니다.
기계학습(Machine Learning)이란?
인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의하였다.
즉 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다.
y=3x라는 함수를 예로 든다. (x.y)의 집합 중 (1,3), (3,9), (4,12), (6,18)의 데이터가 있다고 하자.
해당 함수를 컴퓨터가 모르더라도 앞의 데이터들을 컴퓨터에 입력하면 컴퓨터가 학습한 후에 (8,?), (10,?) 등의 질문을 던지면 그 y에 대한 답을 컴퓨터가 할 수 있도록 만드는 것이 기계학습인 것이다.
즉 y=3x란 함수를 프로그래밍하지 않아도 답을 얻게 된다.
아래의 예처럼 하나의 함수를 유추하려는 방법을 지도 학습(Supervised Learning), x의 데이터가 어떻게 분포되었는지를 파악하는 방법을 비지도 학습(Unsupervised Larning)이라 한다.
기계학습은 아래 그림처럼 교실의 선생님(경험전달)과 학생(컴퓨터)이라 생각할 수 있다.
딥러닝을 통한 기계학습의 큰 성공은 많은 기업의 경쟁을 유발하고 있다. 2014년 초에 구글은 3년밖에 되지 않은 딥마인드(Deep Mind)라는 회사를 4억 달러가 넘는 금액으로 인수하였다.
가트너는 2014년 주목할 만한 기술분야 중 하나로 딥러닝을 꼽았다. 이미지 인식, 음성 인식, 번역 등의 분야에서 현저한 성과가 이루어지고 있다.
이미지 인식 분야는 단순하게 물체 종류를 알아맞히는 것을 넘어 이미지 전체를 설명하는 문장까지도 생성하는 수준에 도달했다.
만족스러운 답변이었나요?간단한 별점을 통해 의견을 알려주세요.안녕하세요. 김재훈 과학전문가입니다.
인공지능에서 머신 러닝은 데이터를 학습하여 패턴을 찾고, 그 패턴을 바탕으로 새로운 정보를 처리하거나 예측하는 방법을 말합니다. 머신 러닝은 인간이 직접 프로그래밍을 하지 않고도 기계가 스스로 학습하고 발전할 수 있도록 도와줍니다.
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