딥러닝과 머신러닝의 다른점은?

Question

안녕하세요 요즘 ai 시대가 도래해서 딥러닝과 머신러닝을 많이 배우고 가르치던데 머신러닝과 딥러닝의 차이점에 대해서 알고싶습니다

Answer 1

안녕하세요. 빨간뿔영양226입니다.

머신러닝(Machine Learning)은 데이터가 존재하지 않는 미래를 예측할 수 있도록 기계를 사람처럼 학습시키는 것을 의미합니다.

즉, 의사 결정 기준에 대한 구체적인 경우의 수를 개발자가 직접 코딩해 넣는 것이 아닌, 대량의 데이터와 알고리즘만 입력해두면 컴퓨터가 머신러닝을 통해 스스로 대응 방안을 학습하게 되는 것이죠.

딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 사람의 뇌에서 구현되는 지능을 구현한 ‘인공신경망’을 이용하는 보다 특화된 학습방법을 의미합니다.

딥러닝의 ‘Deep’이 “깊은”이라는 형용사를 뜻하는 것처럼 머신러닝의 학습방법이 확대되거나 커진 개념이라 할 수 있는데요. 병렬 연산에 최적화된 GPU의 등장과 인터넷 속도의 발전 등이 가속화되며 진정한 딥러닝 기반 인공지능이 등장할 수 있었습니다.

대표적인 딥러닝 기반 인공지능으로는 서론에 언급했던 구글의 알파고가 있습니다.