머신러닝과 딥러닝은 어떨때 사용되나요?
머신러닝은 어떨 때 사용을하고
딥러닝은 언제 사용되나요?
이 두 분야는 양자컴퓨터와 다른건가요?
머신러닝과 딥러닝을 할줄 안다면 양자컴퓨터를 배우는데 어려움이 있을까요?
안녕하세요. 전중진 경제·금융전문가입니다.
딥러닝 - 깊은 인공신경망 알고리즘을 활용하는 머신러닝 기술입니다. (보통 금융에 사용됩니다)
머신러닝 - 컴퓨터가 데이터를 통하여 스스로 학습하여 예측이나 판단을 제공하는 기술입니다. (대표적으로
유튜브 등이 있습니다)
머신러닝 안에 딥러닝이 있다고 보시면 됩니다.
딥러닝과 머신러닝보다 양자컴퓨터가 상위의 개념이라고 생각하시면 됩니다.
경제와 관련이 없는 과학기술 분야로 생각되는데요.아는 내용에서 답변을 드리자면 모두 인공지능에 사용되는것으로 머신러닝은 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석후 학습하는 형태이며 딥러닝은 뇌 즉 인공신경망이라고 해서 뉴런의 정보를 입력하여 활용 분석하는것으로 알고 있습니다. 인간의 두뇌역할이므로 어려운 기술단계입니다.
안녕하세요. 이정훈 심리상담사/경제·금융/육아·아동전문가입니다.
많은 양의 데이터를 처리하고 분석하는 대부분의 산업에서는 머신러닝을 적극적으로 활용하고 있습니다. 대부분 실시간 데이터를 분석하고 인사이트를 얻음으로써 기업은 보다 효과적으로 기회를 포착하고 경쟁 우위를 획득할 수 있습니다.
금융 서비스
은행을 비롯해 금융 산업에서는 머신러닝 기법을 다음과 같이 활용합니다. 첫째로 데이터로부터 중요한 인사이트를 확인하고 사기를 방지하는 것입니다. 이러한 인사이트는 투자 기회를 확인하거나 투자자가 거래 시기를 정확히 파악할 수 있도록 지원합니다. 또한 데이터 마이닝을 이용해 고위험 특징을 보이는 클라이언트를 식별하거나 사이버 감시를 이용해 사기의 전조 징후를 정확하게 발견해낼 수 있습니다.