결점 보안 : 카메라는 시각 정보에 강하나 악천후에 약하고, 라이다는 정밀 거리 측정(밀리미터 단위)과 360도 스캔에 뛰어나지만 비쌉니다. 레이더는 악천후에 강하나 해상도가 낮습니다. 센서 융합은 각 센서의 한계를 보완하여 어떤 환경에서도 정확하고 신뢰성 높은 정보를 확보합니다.
정확도 및 신뢰성 향상 : 여러 센서 데이터를 통합 분석하여 사물 인식, 거리 측정 등의 정확도를 높이고 , 한 센서 오류시 다른 센서가 보완함으로써 시스템의 전반적인 신뢰성을 크게 향상시킵니다.
관련 방식으로는 카메라와 레이더, 라이더 등 여러 센서를 합쳐 각각의 단점을 보완하고 더 정확하게 사물과 도로를 인식해 사고를 막고 안전성을 높일 수 있습니다. 여러 센서를 통한 용합은 센서의 한계를 극복하고 전천후 전방위 안전성을 제공하는 자율주행의 핵심 기술로 평가 받고 있습니다.