머신러닝으로 주가예측이 가능할까요?
딥러닝으로 시계열 데이터 분석 및 예측이 가능할지 궁금합니다.
어느정도 비슷하게 예측만 가능해도 장기적으로 투자에 도움이 될 것 같은데 혹시 구현을 해서 예측에 성공하신 분이 있는지도 궁금합니다.
안녕하세요. 저는 MICROSOFT공인 MCSE/MCDBA 이며 현재 서버관리, 데이타베이스관리자입니다.
가능은 합니다만은. 수익은 글쎄요...
월가에 있는 퀀트 투자자들이 인공지능을 활용하여 주가 예측 및 AI를 활용하여 퀀트시스템을 구축하여 시장대비 높은 수익률을 올리기도 하지만, 수많은 빅데이터가 결합되어야 시장 대비 목표 수익률에 도달할 수 있을 것같네요..
텐서플로우로 나온 라이브러리가 있긴합니다만.
정확한 예측은 불가능하며 참고 지표로만 활용합니다.
딥러닝에 자신이 있다면 강화학습을 추가하여 좀 더 정확해질 순 있습니다만...
주식시장은 언제나 같지 않고 매번 변화합니다.
그렇기 때문에 주식은 예측보단 대응이 더 중요합니다.
재무제표와 각종 기술적 지표 데이터를 넣어서
매매 학습시키면 어느정도 가능할 것 같습니다.
실시간으로 대응하는 ai를 만들어야 승률이 있습니다.
딥러닝으로도 시계열 데이터 분석 및 예측이 가능합니다.
옛날 같은 경우에는 ARIMA 등의 전통적인 통계 모델들을 이용하여 추세 분석을 주로 하였는데 요즘엔 LSTM, GRU 같은 딥러닝 등이 시계열 분석에서 많이 사용되고 있습니다.
과거 및 현재 데이터를 기반으로하여 미래를 예측하는 주가 예측의 경우 완벽한 예측은 힘들다는 것이 일반적인 결론입니다. (예를 들어 어제 오늘의 정보로 내일 종가를 예측하는 것)
하지만 추세 정도를 보려는 것이라면 투자에 참고하는 용도로 사용할 수 있습니다.
인간 vs AI 주식투자 https://www.youtube.com/watch?v=Fwwlz2EilyI
가능합니다. 하지만 정확하게 맞춘다는건 불가능하고 어느 정도 예측은 가능합니다. 딥러닝을 한다고 할 때 가장 중요한건 데이터 입니다. 주가를 예측한다고 하면 거시적 지표, 미시적 지표, 기술적 지표 등이 필요할텐데 매일매일 자동적으로 데이터를 입수할 수 있는 방안이 있어야 최초 모형에서 계속 운영이 가능합니다.
예측은 가능하지 않을까 합니다.
하지만 예측한 값이 맞는다는 보장은 없겠지만요
여러가지 데이터를 보고 예측 로직으로 개발은 가능하지만 어디까지나 예측이고 그 값이 정확히 된다는 것도 없습니다.
아직까지는 인공지능은 특정한 분야가 아니고서는 사람보다는 판단력은 좋지 않은 것으로 알고 있습니다.
그렇기 때문에 사람이 하는것 만큼 더 정확하다고 볼수는 없을 것 같습니다.
안녕하세요 아하 답변자 입니다.
머신러닝으로 충분히 주가를 예측할 수 있습니다. 이미 몇몇 증권사는 머신러닝을 사용한 AI 매매 서비스를 제공하고 있습니다.
단순히 차트 형태에 의한 예측 이라면 기술적 예측으로, 회사 내부 사정, 관련 시황 등에 대한 예측이 빠지게 됩니다.
따라서 보다 더 정확한 예측을 하려면 과거의 사건, 관련 원자재의 수급, 세계인구 등 다양한 요인이 머신 러닝에 적용되어야 합니다.
이러한 계산을 위해 양자 컴퓨터 등을 개발하고 있으니 지금 당장은 기술적 예측만 가능 하겠지만 먼 미래에는 포괄적 예측이 가능할 것으로 생각됩니다.
