AI와 머신러닝의 차이는 무엇인가요?
인공지능 AI와 머신러닝은 밀접한 관련이 있는다고 하는데 인공지능과 머신러닝의 둘의차이점은 무엇인가요?자세히 알려주세요
안녕하세요. 박온 전문가입니다.
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이를 쉽게 설명하자면..
인공지능(AI)은 컴퓨터가 사람처럼 똑똑하게 행동하도록 만드는 기술입니다. 예를 들어, 음성 인식, 얼굴 인식 등이 포함됩니다.
머신러닝(ML)은 AI의 한 부분으로, 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 배우고 예측할 수 있도록 하는 기술입니다. 즉, 머신러닝은 AI가 데이터를 이용해 스스로 학습하는 방법을 제공합니다.
간단히 말하면, AI는 넓은 개념이고, 머신러닝은 AI를 구현하는 방법 중 하나입니다.
안녕하세요. 안다람 전문가입니다.
ai는 인간 지능 모방의 넓은 개념이고 머신러닝은 데이터 학습을 통한 ai 구현의 한 분야 입니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.
AI(인공지능)과 머신러닝은 서로 연관되지만 개념과 범위가 다릅니다. 인공지능(AI)는 인간의 지능을 모방해 문제 해결, 학습, 판단 등을 수행하는 넓은 개념입니다. AI는 규칙 기반 시스템부터 자연어 처리, 로봇 제어 까지 다양한 기술을 포함합니다. 반면 머신러닝(기계학습)은 AI의 하위 분야로, 데이터에서 패턴을 자동으로 학습해 스스로 성능을 개선하는 알고리즘을 의미합니다. 즉, 머신러닝은 AI를 구현하는 주요 방법중 하나입니다. 쉽게 말해, AI는 똑똑한 시스템 전체이고, 머신러닝은 그 똑똑함을 데이터로부터 배우는 구체적 기술입니다. 최근 AI발전의 핵심 동력은 머신러닝, 특히 딥러닝입니다.
안녕하세요. 김민규 전문가입니다.
아무래도 두 모델모두 학습을 통해서 발전이 되게 됩니다. 이 부분은 유사하지만 AI 의 경우 스스로 판단하고 그 범위가 더 넓습니다.
인공지능은 인간의 지능을 모방하여 문제 해결, 의사결정, 학습 등을 수행하는 기술의 포괄적인 개념을 의미합니다. 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 데이터로부터 스스로 학습하고 예측하거나 결정을 내리는 알고리즘을 개발하는 것입니다. AI는 규칙 기반 시스템부터 자율적으로 학습하는 시스템까지 포함하고 머신러닝은 데이터 패턴을 학습해 AI 시스템이 지능적으로 동작할 수 있도록 합니다. 즉, AI는 지능적인 시스템을 만드는 목표이고 머신러닝은 그 목표를 달성하는 방법 중 하나입니다.