우리 뇌는 인공지능에 비해서 얼마나 효율이 더 좋은가요??
안녕하세요.
chat gpt 같은 인공지능을 구현하기 위해서는
어마어마한 양의 컴퓨터가 필요하다고 하는데요.
실제로 그러한가요??
또, 그렇다면 우리 뇌는 이런 인공지능에 비해서 효율이 좋은 편인가요??
만약 효율이 좋다면 얼마나 더 좋은가요??
인간의 뇌와 인공지능은 각각 다른 방식이며, 효율성 또한 전혀 다릅니다.
학습 효율성으로 본다면 인간의 뇌는 새로운 정보를 한 번만 보고도 학습할 수 있는 능력을 가지고 있는 반면 현재의 인공지능 시스템은 같은 정보를 수백 번 학습해야 합니다.
또한 에너지 효율성으로 보면 인간의 뇌는 복잡한 인지 작업을 수행할 때 높은 에너지 효율성을 보이지만 현재의 인공지능 시스템은 이러한 작업을 수행하는 데 필요한 에너지가 훨씬 많습니다.
그리고 인간의 뇌는 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 있지만 현재의 인공지능 시스템은 특정 작업에 대해 훈련되어 있으며, 그 범위가 제한적일 수 있습니다.
즉, 현재 상황에서는 인간의 뇌가 더 효율적이라 할 수 있습니다. 그러나, 인공지능의 발전은 빠르게 진행되고 있으며, 특정 영역에서는 이미 인간의 성능을 능가하고 있어 인공지능이 인간의 뇌를 능가하는 날이 올 수도 있습니다.
안녕하세요 생명과학전문가 이상현 입니다.
하드웨어적으로 설명하면 우리 뇌는 약 10억개의 뉴런을 통해 활동을하고
최신 메모리 장치의 트랜지스터 수가 약 2억개 정도라고 보면
아직 뇌기능이 성능이 더 좋다는것을 알 수 있습니다.
약 4년후에는 이러한 장치들의 성능이 뇌를 뛰어넘을것으로 보인다고 합니다.
효율면에서는 인체 대사의 20%이상의 에너지를 잡아먹으며 불필요한 데어터까지 처리하는 뇌는 필요한 데이터처리만 하는 인공지능이나 컴퓨터의 명령체계보다 효율이 떨어진다고 할 수 있습니다.
알파고가 시간당 56kW(킬로와트)의 전력을 사용하므로 단순히 비교해도 인간의 뇌가 2800배가량 효율이 좋습니다. 에너지 효율 면에서 사람의 뇌는 알파고에 비해 5만 배나 뛰어난 효율적인 구조를 갖고 있습니다. 현재 사람 뇌세포 보다 신호전달 속도가 100만 배 빠른 인공지능(AI) 칩이 개발되었다고는 하지만, 차세대 인공지능이 생물학적 뇌의 효율성을 따라잡기 위해서는 아직 더 많은 연구가 필요하다고 합니다.
우리 뇌와 인공지능을 비교할 때, 우리 뇌는 에너지 효율성 측면에서 훨씬 우수합니다. 우리 뇌는 뛰어난 병렬 처리 능력과 저전력 소비로 놀라운 계산 능력을 발휘합니다. 인공지능은 이러한 면에서 아직까지 우리 뇌에 비해서 효율성이 떨어집니다
우리의 뇌와 컴퓨터에 프로세서의 작용 방식은 비슷하기도 하지만 다른 점이 더 많이 있습니다.
컴퓨터가 효율적으로 작용을 하는 분야가 있고 뇌가 작용을 하는 것이 효율적인 분야가 있기 때문에 분야에 따라 효율의 정도가 다르기 때문에 정확하게 두개의 효율성을 비교하기는 힘들 것으로 생각됩니다